diff --git a/01Y.NVIDIA-cuDNN下载（40系显卡使用）.url b/01Y.NVIDIA-cuDNN下载（40系显卡使用）.url deleted file mode 100644 index 785cd4c..0000000 --- a/01Y.NVIDIA-cuDNN下载（40系显卡使用）.url +++ /dev/null @@ -1,5 +0,0 @@ -[{000214A0-0000-0000-C000-000000000046}] -Prop3=19,11 -[InternetShortcut] -IDList= -URL=https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download diff --git a/02.构建TensorRT模型（N卡使用）.bat b/02.构建TensorRT模型（N卡使用）.bat new file mode 100644 index 0000000..68a0f18 --- /dev/null +++ b/02.构建TensorRT模型（N卡使用）.bat @@ -0,0 +1,9 @@ +@echo off +cd /D "%~dp0" +IF EXIST %~dp0envs\miniconda3\Scripts SET PATH=%~dp0envs\miniconda3\Scripts;%PATH% +call activate +call conda env list +call conda activate ezvtb_rt_venv +call conda env list + +python ezvtb_rt_interface.py \ No newline at end of file diff --git a/02A.启动器.bat b/02A.启动器.bat index c79afba..2a714e4 100644 --- a/02A.启动器.bat +++ b/02A.启动器.bat @@ -6,6 +6,5 @@ call conda env list call conda activate ezvtb_rt_venv call conda env list -IF not EXIST %~dp0launcher.json call python ezvtb_rt_interface.py pythonw launcher2.py \ No newline at end of file diff --git a/02B.启动器（调试输出）.bat b/02B.启动器（调试输出）.bat index 16cd3c4..eee185a 100644 --- a/02B.启动器（调试输出）.bat +++ b/02B.启动器（调试输出）.bat @@ -6,7 +6,6 @@ call conda env list call conda activate ezvtb_rt_venv call conda env list -IF not EXIST %~dp0launcher.json call python ezvtb_rt_interface.py python launcher2.py diff --git a/README.md b/README.md index c67c63f..cb0e488 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -39,32 +39,14 @@ Updates: * [夸克网盘](https://pan.quark.cn/s/b61ad5315f59) * 磁力链接 magnet:?xt=urn:btih:31ea4e070603b02a2ffd38418116b08b74551722 * [谷歌网盘](https://drive.google.com/drive/folders/1cYj18EfVQ2Cl348_rkCu_fgaasHTI_io?usp=drive_link) -### 下载并安装CUDAToolkit -前往 [英伟达官网](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 下载并安装`CUDATookit 12`及以上版本。 -若安装成功并重启可开启命令行工具验证出现类似如下结果： -``` -C:\Users\Eleven>nvidia-smi -Thu Jan 9 22:02:29 2025 -+-----------------------------------------------------------------------------------------+ -| NVIDIA-SMI 556.12 Driver Version: 556.12 CUDA Version: 12.5 | -|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ -| GPU Name Driver-Model | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | -| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | -| | | MIG M. | -|=========================================+========================+======================| -| 0 NVIDIA GeForce GTX 1660 ... WDDM | 00000000:01:00.0 On | N/A | -| 32% 34C P8 10W / 125W | 569MiB / 6144MiB | 1% Default | -| | | N/A | -+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ -........ -``` -或可以双击 `00.检查安装CudaToolkits.bat` 来验证 ### 安装Spout2 OBS插件(可选) 安装整合包附带的 `OBS_Spout2_Plugin_Install_v1.8.exe`， 安装包来自 https://github.com/Off-World-Live/obs-spout2-plugin 项目，可以提供透明通道给OBS。 -### 启动项目 -双击`02A.启动器.bat` 或 `02B.启动器（调试输出）.bat` 启动器，首次启动将会花约5分钟安装pip资源， 若是英伟达用户将会开始TensorRT构建，额外需要>20min时间(取决于显卡)，结束后可以大幅提升运行速度，构建的开头和结束输出如下。 +### 构建TensorRT模型（N卡专用，可选） +双击`02.构建TensorRT模型（N卡使用）.bat`，若是英伟达用户将会开始TensorRT构建 +额外需要>20min时间(取决于显卡)，结束后可以大幅提升运行速度（可简单理解为玩游戏之前编译着色器，和每个人显卡有关） +构建的开头和结束输出如下。 ``` Start testing if TensorRT works on this machine 0%| | 0/38 [00:00nvidia-smi +Thu Jan 9 22:02:29 2025 ++-----------------------------------------------------------------------------------------+ +| NVIDIA-SMI 556.12 Driver Version: 556.12 CUDA Version: 12.5 | +|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +| GPU Name Driver-Model | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | +| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | +| | | MIG M. | +|=========================================+========================+======================| +| 0 NVIDIA GeForce GTX 1660 ... WDDM | 00000000:01:00.0 On | N/A | +| 32% 34C P8 10W / 125W | 569MiB / 6144MiB | 1% Default | +| | | N/A | ++-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +........ +``` +或可以双击 `00.检查安装CudaToolkits.bat` 来验证 ### 安装Anaconda（可选） 前往https://www.anaconda.com/ 安装Anaconda 并保证加入环境变量命令行可以找到，如： @@ -155,9 +157,11 @@ python -m pip install -r requirements.txt --no-warn-script-location ## 输入输出设备 #### SPOUT2 OBS插件输出 -目前推荐这个方案，使用透明通道效果最好也最方便。使用前请移步 https://github.com/Off-World-Live/obs-spout2-plugin/releases 安装obs插件，并在obs中选择spout输入设备。 +目前推荐这个方案，使用透明通道效果最好也最方便。实测OBS 31.0.0支持。 +使用前请移步 https://github.com/Off-World-Live/obs-spout2-plugin/releases 安装OBS插件 +在OBS中添加源-Spout2捕获-设置，合成模式切换为预乘Alpha，即可自动接收视频输出 -#### OBS Virtual Camera +#### OBS Virtual Camera（Outdated，插件已经转收费无法下载） UnityCapture存在未查明的性能瓶颈 如果你选择自己进行抠像你可以直接输出到obs，如果你需要RGBA支持则需要额外使用一个Shader @@ -171,7 +175,7 @@ UnityCapture存在未查明的性能瓶颈 你可能需要手动调整一下裁剪把右侧的无用画面切掉 (看不到着色器滤镜的话就是StreamFX没装好或者OBS不是最新版) -#### UnityCapture +#### UnityCapture（Outdated，性能问题） 如果需要使用透明通道输出，参考 https://github.com/schellingb/UnityCapture#installation 安装好UnityCapture 只需要正常走完Install.bat，在OBS里能看到对应的设备（Unity Video Capture）就行 @@ -196,7 +200,7 @@ https://github.com/emilianavt/OpenSeeFace/releases 之后保存并双击`run.bat`运行，按照提示选择摄像头、分辨率、帧率，捕获正常的话可以看到输出画面 最后在启动器中选择OpenSeeFace输入，或添加启动参数`--osf 127.0.0.1:11573`即可接入OpenSeeFace -## Run +## 脱离启动器运行本体 `main.py` 的完全体运行命令请参考 `02B.启动器（调试输出）.bat` 的输出以及 `args.py`。 以下为部分基础参数 diff --git a/launcher2.py b/launcher2.py index 3a04997..3505854 100644 --- a/launcher2.py +++ b/launcher2.py @@ -9,7 +9,7 @@ import sys ctypes.windll.shcore.SetProcessDpiAwareness(1) p = None cache_simplify_map = { - 'OFF':0, + 'Off':0, 'Low':1, 'Medium':2, 'High':3, @@ -20,7 +20,7 @@ cache_simplify_map = { cache_simplify_quality_map = { - 'OFF':100, + 'Off':100, 'Low':99, 'Medium':95, 'High':90, @@ -218,24 +218,24 @@ class LauncherPanel(wx.Panel): choices=['Seperable Half', 'Seperable Full', 'Standard Half', 'Standard Full'], mapping=['seperable_half', 'seperable_full', 'standard_half', 'standard_full']) addOption('ram_cache_size', title='RAM Cache Size', desc='分配内存缓存大小\n用于存储最终运算结果', - choices=['OFF', '1GB', '2GB', '4GB', '8GB', '16GB'], + choices=['Off', '1GB', '2GB', '4GB', '8GB', '16GB'], mapping=['0b', '1gb', '2gb', '4gb', '8gb', '16gb']) addOption('vram_cache_size', title='VRAM Cache Size', desc='分配显存缓存大小\n用于存储中间结果', - choices=['OFF', '1GB', '2GB', '4GB', '8GB', '16GB'], + choices=['Off', '1GB', '2GB', '4GB', '8GB', '16GB'], mapping=['0b', '1gb', '2gb', '4gb', '8gb', '16gb']) addOption('cache_simplify', title='Input Simplify', desc='设置输入简化级别\n输入越简化，缓存命中率越高，动作越不平滑', - choices=['OFF', 'Low', 'Medium', 'High', 'Higher', 'Highest', 'Gaming']) + choices=['Off', 'Low', 'Medium', 'High', 'Higher', 'Highest', 'Gaming']) addOption('cache_compression', title='JPEG Compression', desc='设置内存缓存压缩等级\n压缩等级越高，缓存命中率越高，输出质量越差', - choices=['OFF', 'Low', 'Medium', 'High']) + choices=['Off', 'Low', 'Medium', 'High']) - addOption('sr', title='SuperResolution', desc='选择使用的超分模型', + addOption('sr', title='SuperResolution', desc='选择使用的超分模型\n由于性能原因，real-esrgan会进行裁切', choices=['Off', 'anime4k_x2', 'waifu2x_x2_half', 'real-esrgan_x4_half', 'waifu2x_x2_full', 'real-esrgan_x4_full']) addOption('interpolation', title='Frame Interpolation', desc='选择使用的补帧模型', - choices=['off', 'x2_half', 'x3_half', 'x4_half', 'x2_full', 'x3_full', 'x4_full']) + choices=['Off', 'x2_half', 'x3_half', 'x4_half', 'x2_full', 'x3_full', 'x4_full']) addOption('is_extend_movement', title='Extend Movement', desc='基于面捕的XY输入移动、缩放输出图像提升可动性', type=1)