diff --git a/README.md b/README.md
index ba9244d..c10a7cb 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,119 +1,8 @@
# EasyVtuber
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-- Facial landmark와 GAN을 이용한 Character Face Generation
-- Google Meets, Zoom 등에서 자신만의 웹툰, 만화 캐릭터로 대화해보세요!
-- 악세사리는 어느정도 추가해도 잘 작동해요!
-- 안타깝게도 RTX 2070 미만에서는 실시간으로 잘 작동하지 않을 수도 있어요 ㅠㅠ
+
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-## Demo
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-## Requirements
-- Python >= 3.8
-- Pytorch >= 1.7
-- pyvirtualcam
-- mediapipe
-- opencv-python
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-## Quick Start
-- ※ 이 프로젝트는 사용 전 OBS 설치가 필수입니다
-- 아래 설치 순서를 __꼭__ 지켜주세요!
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-1. [OBS studio 설치]()
- - OBS virtualcam을 사용하기 위해서 먼저 OBS Studio를 설치해야합니다
-2. ```pip install -r requirements.txt```
- - OBS virtualcam을 설치되어있어야 requirements에 포함된 pyvirtualcam이 정상적으로 설치되어 사용할 수 있습니다
-3. [pretrianed model download]()
- - 아래 파일들을 pretrained folder에 넣어주세요
- - `combiner.pt`
- - `eyebrow_decomposer.pt`
- - `eyebrow_morphing_combiner.pt`
- - `face_morpher.pt`
- - `two_algo_face_rotator.pt`
-4. character image를 character folder에 넣어주세요
- - character image 파일은 다음의 조건을 충족해야합니다
- - alpha 채널을 포함할 것(png 확장자)
- - 1명의 인간형 캐릭터일 것
- - 캐릭터가 정면을 볼 것
- - 캐릭터의 머리가 128 x 128 pixel 내에 들어올 것 (기본적으로 256 x 256으로 resize되기 때문에 256 x 256 기준 128x128 안에 들어와야함)
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-5.`python main.py --webcam_output`
- - 실제 facial feature가 어떻게 잡히는지 보고 싶다면 `--debug` 옵션을 추가하여 실행해주세요
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-## How to make Custom Character
-1. 네이버, 구글 등에서 본인이 원하는 캐릭터를 찾으세요!
- - 되도록이면 위의 4가지 조건을 맞춰주세요!
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-2. 찾은 이미지에서 캐릭터 얼굴이 중앙으로 가도록 가로세로 1:1 비율로 이미지를 잘라주세요!
- - [이미지 잘라내기 사이트](https://iloveimg.com/ko/crop-image) 광고아님 X
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-3. 이미지 배경을 제거해서 alpha 채널을 만들어 주세요!
- - [배경제거 사이트](https://remove.bg/ko) 광고아님 X
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-4. 완성!
- - character folder에 이미지를 넣고 `python main.py --output_webcam --character (.png_제외한_캐릭터파일_이름)` 실행!
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-## Folder Structure
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-```
- │
- ├── character/ - character images
- ├── pretrained/ - save pretrained models
- ├── tha2/ - Talking Head Anime2 Library source files
- ├── facial_points.py - facial feature point constants
- ├── main.py - main script to excute
- ├── models.py - GAN models defined
- ├── pose.py - process facial landmark to pose vector
- └── utils.py - util fuctions for pre/postprocessing image
-```
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-## Usage
-### webcam으로 송출 시
-- `python main.py --output_webcam`
-### 캐릭터 지정
-- `python main.py --character (character folder에 있는 .png를 제외한 캐릭터 파일 이름)`
-### facial feature 확인 시
-- `python main.py --debug`
-### 동영상 파일 inference
-- `python main.py --input video파일_경로 --output_dir frame_저장할_디렉토리`
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-## TODOs
-- [ ] Add eyebrow feature
-- [ ] Parameter Controller GUI
-- [ ] Automation of Making Drivable Character
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-## Thanks to
-- `이루다` 이미지 사용을 허락해주신 [스캐터랩 이루다팀](https://scatterlab.co.kr), `똘순이 MK1` 이미지 사용을 허락해주신 [순수한 불순물](https://pixiv.net/users/21097691) 님, 늦은 밤까지 README 샘플 영상 만들기 위해 도와주신 [성민석 멘토님](https://github.com/minsuk-sung), [박성호](https://github.com/naem1023), [박범수](https://github.com/hanlyang0522) 캠퍼님, 프로젝트 방향성 조언을 해주신 [김보찬 멘토님](https://github.com/MoMentum99) 모두 감사합니다!
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-## Acknowledgements
-- EasyVtuber는 [TalkingHeadAnime2]()를 기반으로 제작되었습니다.
-- tha2 folder의 source와 pretrained model file은 원저작자 repo의 Liscense를 확인하고 사용하시기 바랍니다.
\ No newline at end of file
+Fork自 https://github.com/GunwooHan/EasyVtuber
+为解决面捕质量问题，又反向port了原版demo https://github.com/pkhungurn/talking-head-anime-2-demo 中关于ifacialmocap的ios面捕逻辑
+并且省略了ifacialmocap pc端，通过UDP直连的方式使ios面捕刷新率达到30fps，解决了面捕刷新率的瓶颈
+最后，将EasyVtuber中使用的OBS虚拟摄像头方案切换为Unity Capture，解锁RGBA输出能力，无需绿背即可直接使用
\ No newline at end of file
diff --git a/assets/new_sample.gif b/assets/new_sample.gif
new file mode 100644
index 0000000..d26c740
Binary files /dev/null and b/assets/new_sample.gif differ
diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt
deleted file mode 100644
index affa814..0000000
--- a/requirements.txt
+++ /dev/null
@@ -1,4 +0,0 @@
-# pytorch
-pyvirtualcam
-mediapipe
-opencv-python