晴猫andClaude
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- Replace Dict, List, Optional with dict, list, < /dev/null | None syntax - Fix abstract method implementation in message.py - Improve type annotations and function return types - Remove unreachable code in get_current_task_tool.py - Refactor HTML elements to use style attributes 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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5.9 KiB
Python
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Python
from typing import List, Optional
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import strawberry
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# from packaging.version import Version, InvalidVersion
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# from packaging.specifiers import SpecifierSet, InvalidSpecifier
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# from ..config.config import global_config
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# import os
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from packaging.version import Version
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@strawberry.type
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class BotConfig:
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"""机器人配置类"""
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INNER_VERSION: Version
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MAI_VERSION: str # 硬编码的版本信息
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# bot
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BOT_QQ: Optional[int]
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BOT_NICKNAME: Optional[str]
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BOT_ALIAS_NAMES: List[str] # 别名，可以通过这个叫它
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# group
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talk_allowed_groups: set
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talk_frequency_down_groups: set
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ban_user_id: set
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# personality
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personality_core: str # 建议20字以内，谁再写3000字小作文敲谁脑袋
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personality_sides: List[str]
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# identity
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identity_detail: List[str]
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height: int # 身高 单位厘米
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weight: int # 体重 单位千克
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age: int # 年龄 单位岁
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gender: str # 性别
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appearance: str # 外貌特征
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# schedule
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ENABLE_SCHEDULE_GEN: bool # 是否启用日程生成
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PROMPT_SCHEDULE_GEN: str
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SCHEDULE_DOING_UPDATE_INTERVAL: int # 日程表更新间隔 单位秒
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SCHEDULE_TEMPERATURE: float # 日程表温度，建议0.5-1.0
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TIME_ZONE: str # 时区
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# message
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MAX_CONTEXT_SIZE: int # 上下文最大消息数
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emoji_chance: float # 发送表情包的基础概率
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thinking_timeout: int # 思考时间
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model_max_output_length: int # 最大回复长度
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message_buffer: bool # 消息缓冲器
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ban_words: set
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ban_msgs_regex: set
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# heartflow
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# enable_heartflow: bool = False # 是否启用心流
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sub_heart_flow_update_interval: int # 子心流更新频率，间隔 单位秒
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sub_heart_flow_freeze_time: int # 子心流冻结时间，超过这个时间没有回复，子心流会冻结，间隔 单位秒
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sub_heart_flow_stop_time: int # 子心流停止时间，超过这个时间没有回复，子心流会停止，间隔 单位秒
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heart_flow_update_interval: int # 心流更新频率，间隔 单位秒
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observation_context_size: int # 心流观察到的最长上下文大小，超过这个值的上下文会被压缩
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compressed_length: int # 不能大于observation_context_size,心流上下文压缩的最短压缩长度，超过心流观察到的上下文长度，会压缩，最短压缩长度为5
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compress_length_limit: int # 最多压缩份数，超过该数值的压缩上下文会被删除
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# willing
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willing_mode: str # 意愿模式
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response_willing_amplifier: float # 回复意愿放大系数
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response_interested_rate_amplifier: float # 回复兴趣度放大系数
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down_frequency_rate: float # 降低回复频率的群组回复意愿降低系数
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emoji_response_penalty: float # 表情包回复惩罚
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mentioned_bot_inevitable_reply: bool # 提及 bot 必然回复
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at_bot_inevitable_reply: bool # @bot 必然回复
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# response
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response_mode: str # 回复策略
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MODEL_R1_PROBABILITY: float # R1模型概率
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MODEL_V3_PROBABILITY: float # V3模型概率
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# MODEL_R1_DISTILL_PROBABILITY: float # R1蒸馏模型概率
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# emoji
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max_emoji_num: int # 表情包最大数量
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max_reach_deletion: bool # 开启则在达到最大数量时删除表情包，关闭则不会继续收集表情包
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EMOJI_CHECK_INTERVAL: int # 表情包检查间隔（分钟）
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EMOJI_REGISTER_INTERVAL: int # 表情包注册间隔（分钟）
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EMOJI_SAVE: bool # 偷表情包
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EMOJI_CHECK: bool # 是否开启过滤
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EMOJI_CHECK_PROMPT: str # 表情包过滤要求
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# memory
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build_memory_interval: int # 记忆构建间隔（秒）
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memory_build_distribution: list # 记忆构建分布，参数：分布1均值，标准差，权重，分布2均值，标准差，权重
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build_memory_sample_num: int # 记忆构建采样数量
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build_memory_sample_length: int # 记忆构建采样长度
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memory_compress_rate: float # 记忆压缩率
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forget_memory_interval: int # 记忆遗忘间隔（秒）
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memory_forget_time: int # 记忆遗忘时间（小时）
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memory_forget_percentage: float # 记忆遗忘比例
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memory_ban_words: list # 添加新的配置项默认值
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# mood
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mood_update_interval: float # 情绪更新间隔 单位秒
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mood_decay_rate: float # 情绪衰减率
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mood_intensity_factor: float # 情绪强度因子
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# keywords
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keywords_reaction_rules: list # 关键词回复规则
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# chinese_typo
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chinese_typo_enable: bool # 是否启用中文错别字生成器
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chinese_typo_error_rate: float # 单字替换概率
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chinese_typo_min_freq: int # 最小字频阈值
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chinese_typo_tone_error_rate: float # 声调错误概率
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chinese_typo_word_replace_rate: float # 整词替换概率
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# response_splitter
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enable_response_splitter: bool # 是否启用回复分割器
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response_max_length: int # 回复允许的最大长度
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response_max_sentence_num: int # 回复允许的最大句子数
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# remote
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remote_enable: bool # 是否启用远程控制
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# experimental
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enable_friend_chat: bool # 是否启用好友聊天
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# enable_think_flow: bool # 是否启用思考流程
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enable_pfc_chatting: bool # 是否启用PFC聊天
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# 模型配置
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llm_reasoning: dict[str, str] # LLM推理
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# llm_reasoning_minor: dict[str, str]
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llm_normal: dict[str, str] # LLM普通
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llm_topic_judge: dict[str, str] # LLM话题判断
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llm_summary: dict[str, str] # LLM话题总结
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llm_emotion_judge: dict[str, str] # LLM情感判断
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embedding: dict[str, str] # 嵌入
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vlm: dict[str, str] # VLM
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moderation: dict[str, str] # 审核
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# 实验性
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llm_observation: dict[str, str] # LLM观察
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llm_sub_heartflow: dict[str, str] # LLM子心流
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llm_heartflow: dict[str, str] # LLM心流
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api_urls: dict[str, str] # API URLs
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@strawberry.type
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class EnvConfig:
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pass
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@strawberry.field
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def get_env(self) -> str:
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return "env"
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