feat: bundle gemini image generate script + update SKILL.md install guide

- Add scripts/gemini_image_generate.py to repo (was only in local skill dir)
- Update SKILL.md section 4: add step-by-step setup for image generation env
- No changes to app.py or any existing logic; script is a standalone addition
- Users can now set up image generation by following SKILL.md instructions

SKILL.md

@@ -5,8 +5,8 @@ description: Star Office UI 一键化 Skill：帮主人快速部署像素办公
 
 # Star Office UI Skill
 
-本 Skill 面向想快速帮主人搭建“像素办公室看板”的 OpenClaw（龙虾）：
+本 Skill 面向想快速帮主人搭建"像素办公室看板"的 OpenClaw（龙虾）：
-- 目标：主人只需“看到效果”，尽量少问问题
+- 目标：主人只需"看到效果"，尽量少问问题
 - 你可以按下面的步骤，一步一步帮主人跑起来并对外访问
 
 ---
@@ -83,18 +83,42 @@ export ASSET_DRAWER_PASS="your-strong-pass"
 
 ---
 
-## 4. 引导用户填写生图 API（Gemini）
+## 4. 生图功能（Gemini）—— 可选
 
-当前装修生图接入的是 **Gemini API**。
+"搬新家 / 找中介"装修功能需要 Gemini API，但**基础看板不需要**，不装也能正常使用。
 
-你需要主动引导用户完成这两项配置：
+### 4.1 安装生图脚本环境（首次使用时）
+
+仓库已自带生图脚本（`scripts/gemini_image_generate.py`），但运行需要独立的 Python 环境。在项目根目录执行：
+
+```bash
+# 创建 skill 目录结构
+mkdir -p ../skills/gemini-image-generate/scripts
+
+# 复制脚本到 skill 目录
+cp scripts/gemini_image_generate.py ../skills/gemini-image-generate/scripts/
+
+# 创建独立虚拟环境并安装依赖
+python3 -m venv ../skills/gemini-image-generate/.venv
+../skills/gemini-image-generate/.venv/bin/pip install google-genai
+```
+
+安装完成后，后端会自动检测到生图环境，"搬新家 / 找中介"按钮即可使用。
+
+### 4.2 配置 Gemini API Key
+
+引导用户完成这两项配置：
 
 1. `GEMINI_API_KEY`
 2. `GEMINI_MODEL`（推荐：`nanobanana-pro` 或 `nanobanana-2`）
 
+配置方式有两种：
+- **侧边栏填写**：打开资产侧边栏 → 在生图配置区域直接输入 API Key 并保存
+- **环境变量**：`export GEMINI_API_KEY="your-key"`
+
 并明确告诉用户：
-- 不配置 API 也能用基础看板
+- 不配置 API 也能用基础看板（状态显示、多 Agent、资产替换等）
-- 配置后才能使用“搬新家 / 找中介”的 AI 生图装修能力
+- 配置后才能使用"搬新家 / 找中介"的 AI 生图装修能力
 
 如果页面提示缺少 key，指导用户在侧边栏里直接填写并保存（运行时配置入口）。
 
@@ -116,7 +140,7 @@ cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:18791
 ### 5.2 装修房子入口
 
 提醒主人：
-- 现在可以点击“装修房间”开始装饰；
+- 现在可以点击"装修房间"开始装饰；
 - 侧边栏默认密码是 `1234`；
 - 当他想改密码时，可随时告诉你，你来帮他改；
 - 推荐改成强密码，安全性更高。
@@ -152,7 +176,7 @@ cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:18791
 
 ## 7. 昨日小记（可选）
 
-如果你主人想看到“昨日小记”：
+如果你主人想看到"昨日小记"：
 - 在仓库上级目录放一个 `memory/YYYY-MM-DD.md`
 - 后端会自动读取昨天（或最近可用）的记录，做基础脱敏后展示
 
@@ -160,21 +184,21 @@ cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:18791
 
 ## 8. 常见问题（主人可能问你的）
 
-### Q1：“我可以商用吗？”
+### Q1："我可以商用吗？"
 > 代码玩法可以基于 MIT 用，但美术资产（包括角色/场景）禁止商用；如果你要商用，请务必换成你自己的原创美术资产。
 
-### Q2：“其他龙虾怎么加入？”
+### Q2："其他龙虾怎么加入？"
 > 用 join key 加入，然后持续推送状态就行；仓库里有 `office-agent-push.py` 可以给其他龙虾用。
 
 ---
 
 ## 9. 给你的提示
 
-- 尽量帮主人把“启动步骤”做完，让主人只负责“看”和“体验”
+- 尽量帮主人把"启动步骤"做完，让主人只负责"看"和"体验"
 - 如果主人要对外访问，优先用 Cloudflare Tunnel（最快最方便）
 - 状态切换应由你主动执行：
-  - 接任务前，先把自己状态切到“工作中”（如 `writing/researching/executing`），再开始工作；
+  - 接任务前，先把自己状态切到"工作中"（如 `writing/researching/executing`），再开始工作；
-  - 完成任务后，先把自己状态切回“待命中（idle）”，再进入休息/等待下一任务。
+  - 完成任务后，先把自己状态切回"待命中（idle）"，再进入休息/等待下一任务。
 - 注意不要暴露你主人的内网地址或私有信息
 
 ---
@@ -189,7 +213,7 @@ cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:18791
 
 ### 10.1 生图模型建议（房间装修）
 
-当用户使用“搬新家 / 找中介”时，优先推荐：
+当用户使用"搬新家 / 找中介"时，优先推荐：
 
 1. **gemini nanobanana pro**
 2. **gemini nanobanana 2**
@@ -228,7 +252,7 @@ export ASSET_DRAWER_PASS="your-strong-pass"
 - 但基础功能（状态看板、多 Agent、资产替换/布局、三语切换）**不依赖 API**，不开 API 也能正常使用。
 
 建议对主人口径：
-> 先把基础看板跑起来；需要“无限换背景/AI 生图装修”再接入自己的 API。
+> 先把基础看板跑起来；需要"无限换背景/AI 生图装修"再接入自己的 API。
 
 ### 10.5 老用户更新指南（从旧版本升级）
 

scripts/gemini_image_generate.py

@@ -0,0 +1,170 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Gemini Image Generate - CLI for Star Office UI background generation.
+
+Calls Google's Gemini API to generate images, with optional reference image
+for style transfer / layout preservation.
+
+Expected interface (called by Star Office UI backend):
+  python gemini_image_generate.py \
+    --prompt "..." \
+    --model <model_name> \
+    --out-dir /tmp/xxx \
+    --cleanup \
+    [--aspect-ratio 16:9] \
+    [--reference-image /path/to/ref.webp]
+
+Environment:
+  GEMINI_API_KEY  - Google AI API key (required)
+  GEMINI_MODEL    - override model name (optional, --model takes precedence)
+
+Output (last line of stdout):
+  {"files": ["/tmp/xxx/generated_0.png"]}
+"""
+
+import argparse
+import base64
+import json
+import mimetypes
+import os
+import sys
+import tempfile
+import shutil
+from pathlib import Path
+
+try:
+    from google import genai
+    from google.genai import types
+    HAS_GENAI = True
+except ImportError:
+    HAS_GENAI = False
+
+
+def detect_mime(path: str) -> str:
+    mt, _ = mimetypes.guess_type(path)
+    if mt:
+        return mt
+    ext = os.path.splitext(path)[1].lower()
+    return {
+        ".png": "image/png",
+        ".jpg": "image/jpeg",
+        ".jpeg": "image/jpeg",
+        ".webp": "image/webp",
+        ".gif": "image/gif",
+    }.get(ext, "image/png")
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="Generate image via Gemini API")
+    parser.add_argument("--prompt", required=True, help="Generation prompt")
+    parser.add_argument("--model", default="", help="Model name")
+    parser.add_argument("--out-dir", required=True, help="Output directory")
+    parser.add_argument("--cleanup", action="store_true", help="(ignored, kept for compat)")
+    parser.add_argument("--aspect-ratio", default="", help="Aspect ratio hint (e.g. 16:9)")
+    parser.add_argument("--reference-image", default="", help="Reference image path")
+    args = parser.parse_args()
+
+    # Resolve API key
+    api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY", "").strip()
+    if not api_key:
+        api_key = os.environ.get("GOOGLE_API_KEY", "").strip()
+    if not api_key:
+        print("ERROR: GEMINI_API_KEY or GOOGLE_API_KEY not set", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+    # Resolve model - env var GEMINI_MODEL overrides --model flag
+    model = os.environ.get("GEMINI_MODEL", "").strip() or args.model.strip()
+    if not model:
+        model = "gemini-2.0-flash-exp"
+
+    # Ensure output directory
+    out_dir = args.out_dir
+    os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)
+
+    if not HAS_GENAI:
+        print("ERROR: google-genai package not installed", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+    # Initialize client
+    client = genai.Client(api_key=api_key)
+
+    # Build prompt parts
+    contents = []
+
+    # Add reference image if provided
+    if args.reference_image and os.path.exists(args.reference_image):
+        ref_path = args.reference_image
+        mime = detect_mime(ref_path)
+        with open(ref_path, "rb") as f:
+            ref_data = f.read()
+        contents.append(
+            types.Part.from_bytes(data=ref_data, mime_type=mime)
+        )
+
+    # Add text prompt
+    prompt_text = args.prompt
+    if args.aspect_ratio:
+        prompt_text += f"\nTarget aspect ratio: {args.aspect_ratio}."
+    contents.append(prompt_text)
+
+    # Configure generation
+    generate_config = types.GenerateContentConfig(
+        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
+    )
+
+    try:
+        response = client.models.generate_content(
+            model=model,
+            contents=contents,
+            config=generate_config,
+        )
+    except Exception as e:
+        err_msg = str(e)
+        print(f"ERROR: {err_msg}", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+    # Extract generated images
+    output_files = []
+    idx = 0
+
+    if response.candidates:
+        for candidate in response.candidates:
+            if not candidate.content or not candidate.content.parts:
+                continue
+            for part in candidate.content.parts:
+                if part.inline_data and part.inline_data.mime_type and part.inline_data.mime_type.startswith("image/"):
+                    # Determine extension from mime
+                    mime = part.inline_data.mime_type
+                    ext_map = {
+                        "image/png": ".png",
+                        "image/jpeg": ".jpg",
+                        "image/webp": ".webp",
+                    }
+                    ext = ext_map.get(mime, ".png")
+                    out_path = os.path.join(out_dir, f"generated_{idx}{ext}")
+                    with open(out_path, "wb") as f:
+                        f.write(part.inline_data.data)
+                    output_files.append(out_path)
+                    idx += 1
+
+    if not output_files:
+        # Check if there's text response with error info
+        text_parts = []
+        if response.candidates:
+            for candidate in response.candidates:
+                if candidate.content and candidate.content.parts:
+                    for part in candidate.content.parts:
+                        if part.text:
+                            text_parts.append(part.text)
+        if text_parts:
+            print(f"ERROR: No image generated. Model response: {' '.join(text_parts)[:500]}", file=sys.stderr)
+        else:
+            print("ERROR: No image generated and no text response", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+
+    # Output result as JSON (backend reads the last line)
+    result = {"files": output_files}
+    print(json.dumps(result))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()