3.6 KiB
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proxy 模块
职责
- 提供 OpenAI / Anthropic / Gemini 多协议代理
- 支持下游协议与上游渠道类型分离并做请求转换
- 根据权重选择渠道并支持故障回退
- 记录用量日志并回写额度
接口定义
/v1/*OpenAI 兼容代理路径/v1/messagesAnthropic Messages 代理路径/v1beta/*Gemini 代理路径
行为规范
- 基于令牌鉴权
- 按渠道权重随机排序
- 调用令牌按模型列表匹配选择,未配置或无列表时回退
channels.api_key - 调用令牌模型列表来自渠道连通测试写回
- done-hub 仅使用
base_url,不再按多地址切换 - 令牌鉴权、启用渠道与调用令牌支持短时缓存;禁用/变更会触发分组缓存版本失效
- 失败冷却/阈值判断不做跨请求缓存,确保即时生效
- 支持从非流式 JSON、响应头与流式 SSE(含
response.usage与usageMetadata)解析 usage 字段 - 流式请求自动补
stream_options.include_usage=true以便上游返回 usage - 流式 usage 解析支持
full/lite/off模式(lite仅解析包含 usage 的事件,并可限制最大扫描字节) - 对
/v1/responses且上游返回 400/404 时回退为/responses重试一次 - 可配置失败重试轮询(响应 5xx/429 时触发)
- 记录流式请求标记、首 token 延迟与推理强度到 usage_logs
- usage 事件调度仅传 event 对象,失败请求也必须记录 error usage
- 使用日志与模型能力写入可通过
USAGE_QUEUE异步化(队列不可用时自动回退同步写入) - 队列写入采用“两态简化逻辑”:未超限时按比例直写/队列,超限后全部直写
- 队列日限额由
UsageLimiterDO 维护,限制USAGE_QUEUE的日内发送量 - 当 usage 解析被跳过或超限时,会记录
usage_skipped/usage_missing用于可观测性 - 上游类型由
metadata_json.site_type决定(openai/anthropic/gemini,其他类型视为 openai 兼容) - 允许
metadata_json.model_mapping将下游模型映射为上游模型 - 允许
metadata_json.endpoint_overrides覆盖 chat/embedding/image 上游地址(可用{model}占位) - 允许
metadata_json.header_override与metadata_json.query_override注入额外上游请求头/查询参数 - Anthropic 默认注入
anthropic-version=2023-06-01,可通过header_override覆盖 - 路由时优先使用模型能力表记录(测试成功的模型),无能力记录时回退渠道声明模型列表
- 当模型在任意渠道中都不被支持时返回
no_available_channels,不回退到全部渠道 - 上游失败/超时会记录到能力表并进入冷却期(需在窗口内连续失败达到阈值),冷却期内跳过对应渠道/模型
- 失败计数仅在成功响应时清零
- 仅 429/5xx/408/timeout/exception 计入冷却,4xx 请求错误不触发冷却
- 映射模型场景失败时同时记录下游模型错误,确保冷却窗口生效
- 上游成功响应会刷新能力表,清空错误并延长可用窗口
- 运行时配置优先读取 settings,环境变量仅回退
- CPU 保护相关配置:
proxy_stream_usage_mode,proxy_stream_usage_max_bytes,proxy_stream_usage_max_parsers,proxy_usage_queue_enabled - 队列策略配置:
usage_queue_daily_limit,usage_queue_direct_write_ratio - 默认值:
PROXY_STREAM_USAGE_MODE=full,PROXY_STREAM_USAGE_MAX_BYTES=0,PROXY_STREAM_USAGE_MAX_PARSERS=0,PROXY_USAGE_QUEUE_ENABLED=true PROXY_STREAM_USAGE_MAX_BYTES与PROXY_STREAM_USAGE_MAX_PARSERS设为0表示无限制
依赖关系
channels/tokens/usage_logs表tokenAuth中间件channel_model_capabilities表