10 个平台的 web 端全部用 TypeScript 移植自 cv-cat 的开源项目,请求与上游逐字节对拍。 统一的命令语法与 JSON 输出、按 平台 × 端 × 账号 隔离的登录态、给 AI Agent 用的技能与 llms.txt。
@cv-cat/catbus-assets-ocr
catbus 的验证码 OCR 模型,约 34 MB。作为 catbus-cli 的依赖安装,不需要单独安装。
内容取自 PyPI 上 ddddocr 1.6.1 的 wheel:
| 文件 | 来源 | 用途 |
|---|---|---|
models/common_det.onnx |
ddddocr/common_det.onnx |
检测:找出图里每个字的框 |
models/common_old.onnx |
ddddocr/common_old.onnx |
识别:ddddocr 的默认识别模型 |
models/charset_old.json |
ddddocr/charsets.py 的 CHARSET_OLD |
识别模型的字符集 |
模型文件不进 git,打包前由 catbus 仓库的 scripts/fetch-ocr-models.mjs 取回并校验 sha256。
ddddocr 以 MIT 许可证发布,原许可证见 LICENSE-ddddocr;本包其余部分同样是 MIT。