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Claude Code + Codex + Gemini 多模型协作工作流系统 ## 核心功能 - 6阶段开发工作流 (/ccg:dev) - 智能路由：前端→Gemini，后端→Codex - Prompt 增强 (Auggie MCP prompt-enhancer) - 双模型代码审查和技术分析 ## 命令列表 - /ccg:dev - 完整开发工作流 - /ccg:frontend - 前端任务 - /ccg:backend - 后端任务 - /ccg:review - 代码审查 - /ccg:analyze - 技术分析 - /ccg:enhance - Prompt 增强 - /ccg:commit - 智能提交 - /ccg:rollback - 交互式回滚 - /ccg:clean-branches - 清理分支 - /ccg:worktree - Worktree 管理 - /ccg:init - 项目初始化 ## 特性 - 预编译二进制（无需 Go 环境） - 专家系统提示词（Codex/Gemini） - 一键安装脚本
2.5 KiB
2.5 KiB
description, allowed-tools, argument-hint
| description | allowed-tools | argument-hint |
|---|---|---|
| 初始化项目 AI 上下文，生成/更新根级与模块级 CLAUDE.md 索引 | Read(**), Write(CLAUDE.md, **/CLAUDE.md) | <项目摘要或名称> |
用法
/init-project <项目摘要或名称>
目标
以"根级简明 + 模块级详尽"的混合策略初始化项目 AI 上下文：
- 在仓库根生成/更新
CLAUDE.md（高层愿景、架构总览、模块索引、全局规范）。 - 在识别的各模块目录生成/更新本地
CLAUDE.md（接口、依赖、入口、测试、关键文件等）。 - ✨ 为了提升可读性，会在根
CLAUDE.md中自动生成 Mermaid 结构图，并为每个模块CLAUDE.md添加导航面包屑。
编排说明
步骤 1：调用 get-current-datetime 子智能体获取当前时间戳。
步骤 2：调用一次 init-architect 子智能体，输入：
project_summary: $ARGUMENTScurrent_timestamp: (来自步骤1的时间戳)
执行策略（由 Agent 自适应决定，不需要用户传参）
- 阶段 A：全仓清点（轻量） 快速统计文件与目录，识别模块根（package.json、pyproject.toml、go.mod、apps/、packages/、services/* 等）。
- 阶段 B：模块优先扫描（中等） 对每个模块做"入口/接口/依赖/测试/数据模型/质量工具"的定点读取与样本抽取。
- 阶段 C：深度补捞（按需） 若仓库较小或模块规模较小，则扩大读取面；若较大，则对高风险/高价值路径分批追加扫描。
- 覆盖率度量与可续跑
输出"已扫描文件数 / 估算总文件数、已覆盖模块占比、被忽略/跳过原因"，并列出"建议下一步深挖的子路径"。重复运行
/init-project时按上次索引做增量更新与断点续扫。
安全与边界
- 只读/写文档与索引，不改源代码。
- 默认忽略常见生成物与二进制大文件。
- 结果在主对话打印"摘要"，全文写入仓库。
输出要求
- 在主对话中打印"初始化结果摘要"，包含：
- 根级
CLAUDE.md是否创建/更新、主要栏目概览。 - 识别的模块数量及其路径列表。
- 每个模块
CLAUDE.md的生成/更新情况。 - ✨ 明确提及"已生成 Mermaid 结构图"和"已为 N 个模块添加导航面包屑"。
- 覆盖率与主要缺口。
- 若未读全：说明"为何到此为止"，并列出推荐的下一步（例如"建议优先补扫：packages/auth/src/controllers"）。
- 根级