liuzhuohua
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v1.0.10 两件大事：
1. 界面中英双语（英文界面无中文残留）
- 新增 web/i18n.js（约 4200 条词条），零依赖零构建
- 后端下发中文数据走 bt4() 查表翻译；独立模块（upstream/netdetail/
realtime/update）纳入翻译并注册切语言重绘钩子
- 后端「状态/聚合」接口只回稳定枚举+原始数值，不下发中文文案
- 顺带修一个真实 XSS：顶层 const 不挂 window，独立脚本 esc 静默退化成零转义
2. 修掉「文字竖着排/错位」（多分辨率反复暴露）
- 单元格 min-content 只有 1 字宽 → word-break:keep-all + 表头 nowrap
- 依赖卡片正文被标签/按钮挤成 27px → .dep-body{flex:1 1 200px} + flex-wrap
- 裸 flex:1（下限为0）给正文 → 一律改 flex:1 1 <px>
- .dep-item 横向容器直接塞块级子项 → 退回块级
- 关键陷阱：auto-fill 布局屏越宽列数越多单卡越窄，窄屏反而测不出来，
真机审计推进到「逐视图点按钮 + 1920/2560 宽视口 + 中英双语」
- 守卫 t-layout.py 扩到 35 条，12 处反向验证全红
3. 修真缺陷：_link_since() 重启检测被误改成 if False:（注释还写着「已修」），
uptime 归零后相减得负数 → 恢复比对 boot_id
附带：新增 25 个检查器（t-*.py）、排版审计工具链（shot-*/ocr-*/live-*）、
版本号兜底值同步到 1.0.10、.gitignore 收纳 i18n/排版排查的一次性脚本。
87 lines
2.9 KiB
Python
87 lines
2.9 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""从截图里**机器定位**「竖排文字」。
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不需要 OCR：横排文字的每个字只占 ~10-16px 高，所以「某个窄列上出现
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>= 45px 的连续墨迹」基本只有两种可能 —— 竖排文字，或垂直分隔线/图标。
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按墨迹宽度把后者滤掉，剩下的就是竖排文字的位置。
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用法：python _dev/shot-scan.py <图片> [图片2 ...]
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"""
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import sys
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import numpy as np
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from PIL import Image
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Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None
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RUN_MIN = 45 # 连续墨迹最短高度
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BAND_W = 18 # 探测列宽
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INK_MAX = 150 # 灰度阈值（小于它算墨迹）
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def scan(path):
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im = Image.open(path).convert('L')
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a = np.asarray(im)
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h, w = a.shape
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print('=== %s %dx%d' % (path.split('\\')[-1], w, h))
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ink = a < INK_MAX
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half = BAND_W // 2
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hits = []
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xs = range(half, w - half, 3)
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for x in xs:
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band = ink[:, x - half:x + half]
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rows = band.any(axis=1)
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# 找连续 True 段
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idx = np.flatnonzero(rows)
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if idx.size == 0:
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continue
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splits = np.flatnonzero(np.diff(idx) > 1)
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starts = np.r_[0, splits + 1]
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ends = np.r_[splits, idx.size - 1]
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for s, e in zip(starts, ends):
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y0, y1 = int(idx[s]), int(idx[e])
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if y1 - y0 + 1 < RUN_MIN:
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continue
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seg = ink[y0:y1 + 1, x - half:x + half]
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colsum = seg.sum(axis=0)
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inked_cols = np.flatnonzero(colsum > 0)
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if inked_cols.size == 0:
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continue
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real_w = int(inked_cols[-1] - inked_cols[0] + 1)
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density = seg.sum() / float(seg.size)
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hits.append((x, y0, y1, real_w, density))
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if not hits:
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print(' 未发现竖排候选')
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return
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# 合并相邻 x 的同一段（同一块竖排会被多列重复命中）
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hits.sort()
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merged = []
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for x, y0, y1, rw, d in hits:
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for m in merged:
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if abs(m['x1'] - x) <= BAND_W and not (y1 < m['y0'] - 20 or y0 > m['y1'] + 20):
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m['x1'] = max(m['x1'], x)
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m['y0'] = min(m['y0'], y0)
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m['y1'] = max(m['y1'], y1)
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m['rw'] = max(m['rw'], rw)
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m['n'] += 1
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break
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else:
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merged.append({'x0': x, 'x1': x, 'y0': y0, 'y1': y1, 'rw': rw,
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'd': d, 'n': 1})
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print(' 竖排候选 %d 处：' % len(merged))
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for m in merged[:20]:
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bw = m['x1'] - m['x0'] + BAND_W
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bh = m['y1'] - m['y0'] + 1
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ratio = bh / float(max(bw, 1))
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print(' x=%d..%d y=%d..%d 墨迹宽≈%d 高=%d 高/宽=%.1f 列数=%d'
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% (m['x0'], m['x1'], m['y0'], m['y1'], m['rw'], bh, ratio, m['n']))
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if __name__ == '__main__':
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for p in sys.argv[1:]:
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try:
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scan(p)
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except Exception as exc: # noqa: BLE001
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print('=== %s 失败: %s' % (p, exc))
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