Codex做GEO，真的夯爆了
最近接了一个做户外太阳能背包的独立站，SKU有几十个。
团队其实早就想做GEO了，但一直卡在一个特别现实的问题：
到底什么样的内容才算“合格”？
产品经理觉得可以，SEO觉得不够，运营又有自己的标准。
一篇产品页改了三四版，最后还是在讨论“这句话到底算不算AI友好”。
我们换了个思路，先把GEO标准拆成一张可以逐项验证的Checklist，再让它按照清单去检查。

01｜先把“感觉”变成可以打勾的标准
我们直接把标准写成可检查的项目，比如：
产品页首段是否在80字以内直接回答核心问题
是否出现具体参数、测试数据、认证等可验证信息
是否大量使用“高品质、性能卓越”这类无法验证的形容词
H2/H3是否对应真实用户问题
FAQ是否覆盖至少3个购买决策疑虑
产品参数是否完整
使用场景是否写清楚
页面内容和Product Schema是否一致
这样一来，“好不好”就变成了：
符合 / 不符合 / 缺失。
Codex负责检查标准，人负责制定标准。

02｜先别急着改，让Codex把“病灶”全部找出来
这一步我们特意要求它：只检查，不修改。
把整套Checklist交给Codex，让它逐个产品页扫描。
最后得到的不是一堆泛泛的“建议优化”，而是一张类似这样的表

03｜拿着问题清单逐条修，不让AI“自由发挥”
检查完成以后，再进入修改阶段。
而且我们没有让Codex重新“创作一遍产品页”。
而是告诉它：
只修Checklist里明确指出的问题。
比如：
缺少续航数据 → 补充真实测试数据。
FAQ不够 → 根据已有产品信息补充购买决策问题。
首段太长 → 压缩成80字以内的直接答案。
Schema和页面信息不一致 → 找出冲突并统一。
这样做有个好处：不会出现AI为了优化一个FAQ，顺手把整个产品定位都改掉的情况。

04｜把Checklist做成Automations，定期自动巡检

Codex负责80%的标准化检查，人负责20%的关键决策。
把标准写清楚交给Codex去"跑测试"，效率完全不是一个量级。
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