MohZhuang
0d74a1097d
流水线开跑前先问用户用哪个 TTS。两引擎产出的 audio-manifest.json
结构完全一致，故 timeline_build / subs / 渲染器零改动。
新增
- scripts/tts_volcano.py 接口包，唯一读 tts.env 的地方。零第三方依赖
（只用标准库 urllib），HTTP Chunked 单向流式，
与 edge-tts「发一次收一串」形态同构
- scripts/tts_setup.py 向导：选方案 → 配密钥 → 测连接 → 选音色，
输出 NEXT_ACTION=… 供智能体识别
- tts.env.example 密钥模板（真实 tts.env 已 gitignore）
- references/volcano-tts.md 密钥纪律 / 配置步骤 / 接口规格 / 音色表 / 排查表
安全
- Key 只存 tts.env，只有 tts_volcano.py 读它；异常过脱敏，只抹本次实际
加载的密钥值与 AKLT… 形态，刻意不用「长字符串即密钥」的宽规则
- check_integrity.py 新增密钥防线检查（含「疑似把模板改名」提示）
- package_skill.py 排除 .env / .key / .pem，修掉一个真实外泄口
修复（真机联调暴露，均只在实跑时复现）
- enable_subtitle 必须显式开启，否则 words 恒为空数组且完全不报错，
下游会静默退回按字数插值、字幕开始飘
- usage 挂在结束标记那一行，提前 continue 导致计费恒为 0
- 缓存未存首裁量，命中缓存时 lead_cut_sec=0，重跑字幕比首跑晚一帧
- CLI 把中文音色名原样当 speaker 发出，服务端报 resource ID mismatched
文档
- README 中英双语新增「配音：两个引擎」章节，按用户要求不写命令
（那是智能体的职责），只讲「会问你什么 / 你唯一要动手的地方」
- 疑难排查补 6 条火山症状；lessons 34 → 56 条；流水线图加 tts_setup 节点
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# ---------- Python ----------
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__pycache__/
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*.py[cod]
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*.egg-info/
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.pytest_cache/
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.venv/
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venv/
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# ---------- Node ----------
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# playwright-core is a dependency, not vendored source.
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# Install it with: bash setup_env.sh --install
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node_modules/
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# ---------- Distribution bundles ----------
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dist/
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# ---------- Secrets ----------
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# 火山引擎（豆包）TTS 的 API Key 只存在 tts.env 里，永不入库。
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# ★ 这个文件是密钥的唯一入口；agent 不需要、也不应该读取它 ——
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# scripts/tts_volcano.py 会自己读。模板见 tts.env.example（那个是入库的）。
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tts.env
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*.env
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!*.env.example
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secrets/
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*.key
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*.pem
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# ---------- Per-project runtime artifacts ----------
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# html-explainer generates these inside a *video project* directory.
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# Ignored here so a demo project created inside the repo never gets committed.
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out/
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audio/
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render/
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research/
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script/
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qc_frames/
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qc_report.md
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qc_sheet.jpg
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*.beats.js
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*.mp4
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*.mp3
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*.wav
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*.srt
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*.vtt
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*.log
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# ---------- OS / editor ----------
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.DS_Store
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Thumbs.db
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desktop.ini
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.vscode/
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.idea/
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*.swp
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# ---------- Local-only scratch ----------
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.skilldev/
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