fanlusky
80b1fc42a1
feat(engine): 词格整句改用 kenlm 三元模型打分
词格原先的整句打分是一份没校准过的启发式 unigram，质量很差。这里内嵌 libime
在用的 kenlm 查询子集，改由它的三元模型 sc.lm 来打路径分。
- engine/ngram 只编 kenlm 的 query / trie-build 路径。不定义 WITH_THREADS，
parallel_read.cc 因此退化成串行实现，整个子集零 Boost 依赖。
KENLM_MAX_ORDER=3 必须与建模阶数一致，改它等于读不懂已发布的模型文件。
- ngram::LanguageModel 是唯一 include kenlm 头文件的地方，对外只给出一个纯
std 的头，_HAS_AUTO_PTR_ETC 和 kenlm 的 include 目录都保持 PRIVATE。
- shared_language_model 按资源路径共享一份 mmap。kenlm 的查询是只读的且把
上下文放在调用方的 State 里，所以并发会话不需要额外加锁。
- 模型缺失时 valid() 为假，词格退回原来的启发式打分：整句候选只是变差，不会
停止工作。测试覆盖了缺模型降级与按路径共享。
- 出货的 ARPA 不带 <s>/</s>，所以解码从 null_state() 起算而非 begin_state()。
kenlm 是上游副本，不重排版、不进 clang-format，其 LGPL-2.1+ 与 BSD 例外清单
已补进 THIRD_PARTY_NOTICES.txt。googlepinyinime 那条 Fallback 整句路径不变。