fanlusky
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词格原先的整句打分是一份没校准过的启发式 unigram，质量很差。这里内嵌 libime 在用的 kenlm 查询子集，改由它的三元模型 sc.lm 来打路径分。 - engine/ngram 只编 kenlm 的 query / trie-build 路径。不定义 WITH_THREADS， parallel_read.cc 因此退化成串行实现，整个子集零 Boost 依赖。 KENLM_MAX_ORDER=3 必须与建模阶数一致，改它等于读不懂已发布的模型文件。 - ngram::LanguageModel 是唯一 include kenlm 头文件的地方，对外只给出一个纯 std 的头，_HAS_AUTO_PTR_ETC 和 kenlm 的 include 目录都保持 PRIVATE。 - shared_language_model 按资源路径共享一份 mmap。kenlm 的查询是只读的且把 上下文放在调用方的 State 里，所以并发会话不需要额外加锁。 - 模型缺失时 valid() 为假，词格退回原来的启发式打分：整句候选只是变差，不会 停止工作。测试覆盖了缺模型降级与按路径共享。 - 出货的 ARPA 不带 <s>/</s>，所以解码从 null_state() 起算而非 begin_state()。 kenlm 是上游副本，不重排版、不进 clang-format，其 LGPL-2.1+ 与 BSD 例外清单 已补进 THIRD_PARTY_NOTICES.txt。googlepinyinime 那条 Fallback 整句路径不变。
39 lines
705 B
C++
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705 B
C++
#include "pool.hh"
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#include "scoped.hh"
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#include <cstdlib>
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#include <algorithm>
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namespace util {
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Pool::Pool() {
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current_ = NULL;
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current_end_ = NULL;
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}
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Pool::~Pool() {
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FreeAll();
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}
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void Pool::FreeAll() {
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for (std::vector<void *>::const_iterator i(free_list_.begin()); i != free_list_.end(); ++i) {
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free(*i);
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}
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free_list_.clear();
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current_ = NULL;
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current_end_ = NULL;
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}
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void *Pool::More(std::size_t size) {
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std::size_t amount = std::max(static_cast<size_t>(32) << free_list_.size(), size);
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uint8_t *ret = static_cast<uint8_t*>(MallocOrThrow(amount));
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free_list_.push_back(ret);
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current_ = ret + size;
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current_end_ = ret + amount;
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return ret;
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}
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} // namespace util
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