Files
msime-windows/engine/tests
Jia Sui e1331ff1dc fix(engine): 恢复上下文重排的「整键在前、前缀在后」分层
胜出切分接管后用 query_series(raw_input, winner_key, winner_segments) 取它的结果,
但该函数的 count 从整键递减到 1,返回的不只是整键行,还有首音节的全部单字;而
rest(班长、搬账这些同键位整词)在这之后才append。

结果是办证/辩证/整句/班/办/半/般…/班长——胜出切分的单字插到同键位整词之前,把它们
整组挤出首页,PR 描述里「同键位纠错读法整组下移」并不成立。

按 canonical_pinyin == winner_key 把前缀行摘出来,恢复 merge_alternative_segmentations
的既有分层(merged_full 在前、前缀作为 remaining 追加):整键块、rest、前缀块。分类
键选 canonical_pinyin 而非 pinyin——后者承载用户键入码(可能是简拼);整句与词格行
同样落在整键块内,因为 append_ime_fallback 用完整 segmentation、词格 select_distinct
用 path->key 填 canonical_pinyin。

补判别性用例:原 fixture 缺 tbl_1_b,前缀这条路根本没被走到。已实测——撤掉本修复
时该用例失败(Same-tier whole words must not be pushed behind the winner cut's
single-character prefixes.),装回后通过。
2026-10-04 03:45:53 +08:00
..

engine/tests

本目录产出两个独立二进制,都通过 add_subdirectory 链接 engine/CMakeLists.txt 的正式引擎库 MetasequoiaIme::Engine(不另抄源文件清单,编译选项与出货构建一致),互不依赖:

目标 main 用途
imetest src/test_pinyin.cpp 引擎测试:全拼/双拼会话、退格、词典增删与查询时序;注册源只有 test_pinyin.cpp,CI 不执行,仅作本地跑测试的入口
eval_quanpin_autocorrect src/eval_quanpin_autocorrect.cpp 全拼纠错离线评测:采样真实 msime.db 注错,测召回(R@1/R@3)、读音还原与温态延迟

构建

cmake --preset default
cmake --build build --config Release --target <imetest | eval_quanpin_autocorrect>

两个目标共用同一份引擎库,只多编各自的 main。日常改代码跑 imetest 即可,按需单独构建评测目标。

eval_quanpin_autocorrect:离线评测工具

这是评测工具,不是测试,永远进不了 CI:

  • 依赖真实的 msime.db(用 --db 指定)和 server/assets/tables 资源目录(在仓库根目录运行,或 --resource 指定)。
  • 不挂测试框架、不进断言,产出的是 markdown/CSV 报告,供人工对照基线。
  • 存在的理由:纠错阈值、门逻辑(gate)或错误类型改动后,需要用同一把尺子复测。固定种子保证逐档样本一致,数字与历史基线可比。基线口径是「改动后各档不得低于基线值」的零回归门禁。

注错的变体生成规则(交换/邻键/漏字/多字、QWERTY 邻键表、长度与合法音节过滤)与 server/scripts/generate_quanpin_autocorrect.py 必须逐键一致——两侧漂移会让注错模型脱离纠错表的假设空间,基线失去可比性。改任一侧时在同一个提交里同步另一侧。

--seeds-file <路径> 是独立数据入口:每行 typo<TAB>期望key[<TAB>期望词](# 注释、空行跳过,期望词缺省时取该 key 的最高权重词),产出独立的 Seed suite 报告节与 seeds 聚合 CSV 行。它豁免于上述逐键一致契约——种子表度量的正是契约外与用户反馈直接相关的场景(误报/漏报样例固化)。

资源目录要求:引擎加载 sc.lm(词格)与 sentence-model-*.safetensors(神经重排),而 server/assets/tables 只有 dict_pinyin.dat、helpcode.txt、user_dict.dat——模型文件不入库。本机没有把模型放进 tables 时,用安装数据目录拼一个隔离资源目录(只读模型拷贝 + msime.db 副本),--db 与 --resource 都指过去;直接指安装目录也可以,但评测进程会以读写方式打开 --db,拷贝副本更干净。

沙箱环境下子进程可能被拒绝在 %TEMP% 下新建目录(表现为 create_directories: Access is denied. 后直接退出),把 TEMP/TMP 环境变量指到仓库内的已存在目录再跑即可。

历史基线与采集笔记在归档任务目录:.trellis/tasks/archive/2026-09/09-12-quanpin-autocorrect-patent/eval/(阶段 0 基线)与 09-13-quanpin-insertion-autocorrect/eval/(insertion 上线前后对照)。

运行

# 仓库根目录执行;--model 可选 mixed|deletion|ambiguous|insertion|outside
# outside = 表外形状注错(非相邻替换/远键插入),度量生成式纠错空间的覆盖增益,
# 与静态表形状构造性不相交——该档 R@1 在无生成空间的代码上恒为 0。
./engine/tests/build/bin/Release/eval_quanpin_autocorrect.exe `
    --db <msime.db 路径> `
    --samples 300 --seed 42 --model mixed `
    --csv eval-mixed.csv > eval-mixed.md

参数细节与报告分节说明见 src/eval_quanpin_autocorrect.cpp 文件头注释。