fanlusky
01c5bca325
词格（CandidateSource::Generated）和 Google 解码器（CandidateSource::Fallback） 猜出来的整句在词库里没有对应的行，而调频走的是 update_weight_by_pinyin_and_word——它只改 SQLite 里已经存在的行，找不到行就什么 也不做。于是用户选中这种整句多少次，下次输入同样的拼音，它仍然是猜出来的，仍然 排在词库里那条同音短语后面，看起来就是"永远提不上来"。 选中即落库才是对的处理：存成用户词组之后，下次它以 UserDatabase 候选出现，按 quanpin::generated_sentence_insert_position 的约定排在两条整句之前，之后再选还能 走正常调频。 落库不受 frequency_adjustment_ 约束（那是候选词频策略，不是造词），也不跳过 index == 0——首位整句同样没有落库，下次仍要靠猜。长度上限对标 quanpin::WordLatticeOptions::max_phrase_syllables，再长的整句只是这一次输入的 产物，落库除了撑大用户词库没有别的作用。
engine/tests
本目录产出两个独立二进制，共用 CMakeLists.txt 里的引擎源列表，互不依赖：
| 目标 | main | 用途 |
|---|---|---|
imetest |
src/test_pinyin.cpp |
引擎测试：全拼/双拼会话、退格、词典增删与查询时序；注册源只有 test_pinyin.cpp，CI 不执行，仅作本地跑测试的入口 |
eval_quanpin_autocorrect |
src/eval_quanpin_autocorrect.cpp |
全拼纠错离线评测：采样真实 msime.db 注错，测召回（R@1/R@3）、读音还原与温态延迟 |
构建
cmake --preset default
cmake --build build --config Release --target <imetest | eval_quanpin_autocorrect>
eval_quanpin_autocorrect 会把引擎源完整再编一遍（接近翻倍构建时间），日常改代码跑 imetest 即可，按需单独构建评测目标。
eval_quanpin_autocorrect：离线评测工具
这是评测工具，不是测试，永远进不了 CI：
- 依赖真实的
msime.db（用--db指定）和server/assets/tables资源目录（在仓库根目录运行，或--resource指定）。 - 不挂测试框架、不进断言，产出的是 markdown/CSV 报告，供人工对照基线。
- 存在的理由：纠错阈值、门逻辑（gate）或错误类型改动后，需要用同一把尺子复测。固定种子保证逐档样本一致，数字与历史基线可比。基线口径是「改动后各档不得低于基线值」的零回归门禁。
注错的变体生成规则（交换/邻键/漏字/多字、QWERTY 邻键表、长度与合法音节过滤）与 server/scripts/generate_quanpin_autocorrect.py 必须逐键一致——两侧漂移会让注错模型脱离纠错表的假设空间，基线失去可比性。改任一侧时在同一个提交里同步另一侧。
历史基线与采集笔记在归档任务目录：.trellis/tasks/archive/2026-09/09-12-quanpin-autocorrect-patent/eval/（阶段 0 基线）与 09-13-quanpin-insertion-autocorrect/eval/（insertion 上线前后对照）。
运行
# 仓库根目录执行；--model 可选 mixed|deletion|ambiguous|insertion
./engine/tests/build/bin/Release/eval_quanpin_autocorrect.exe `
--db <msime.db 路径> `
--samples 300 --seed 42 --model mixed `
--csv eval-mixed.csv > eval-mixed.md
参数细节与报告分节说明见 src/eval_quanpin_autocorrect.cpp 文件头注释。