Jia Suiandfanlusky
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* feat(engine,server): 五笔支持 T 模式与 V 模式 五笔方案此前被排除在 Shift+T 日期时间模式与 V 模式之外。根因是方案层就把 raw 归一成小写 a–y、丢弃数字与运算符，Server 的形状判定读不到大写 T/V 前缀。 - 引擎 WubiScheme 新增 raw_input_with_cases_：保留大小写与 T/V 模式的非字母键 （数字、运算符、: /），但按码字域丢掉越域字母（默认配置下 z）。查询码仍由 normalize_wubi_code 派生，普通码下两者长度相等——Server 用原样串长度数四码。 - Server：T 触发新增独立谓词 date_time_scheme（chinese_scheme || Wubi），不并入 chinese_scheme 本身；FormatVModeWorkerPayload 对五笔返回 UppercaseOnly。 - 自动上屏 / 顶字两个谓词新增 special_mode_active 前置：T 模式关键词归一后可能与 合法四码重合（Tdate → tdat），不挡会在第四个字母上结束模式。 - 引擎与 Server 测试、README 与两份配置模板文案同步。 * fix(engine,server,ui-html): 五笔 T/V 模式由宿主标注字面输入 原实现让五笔原样串不再裁到码长，普通码下原样串可以比码长（混输关、z 通配时 wqazb 对 wqaz）， Server 读回后光标、退格和上屏都会错位；守卫也只认 T 模式的全小写主体，TdatE 仍会顶出 tdat。 - 引擎：InputSession::set_wubi_literal_input 随 pending 序列一起下发，只作用于同一次设置。 普通码的原样串就是带大小写的码，与查询码逐位对应、一起截断；字面输入原样保留， 不查码表与拼音，也不算完整四码。退格从原样串重新派生码，字母键两份视图取同一个字母。 - Server：ApplyCompositionEditKey 按 IsWubiLiteralComposition（T 模式触发标记或 V 模式形状） 标注字面输入；两个五笔上屏策略恢复原签名，不再需要 special_mode_active。 - 设置页 T/V 模式说明补上五笔。 --------- Co-authored-by: fanlusky <1730976608@qq.com>
engine/tests
本目录产出两个独立二进制，都通过 add_subdirectory 链接 engine/CMakeLists.txt 的正式引擎库 MetasequoiaIme::Engine（不另抄源文件清单，编译选项与出货构建一致），互不依赖：
| 目标 | main | 用途 |
|---|---|---|
imetest |
src/test_pinyin.cpp |
引擎测试：全拼/双拼会话、退格、词典增删与查询时序；注册源只有 test_pinyin.cpp，CI 不执行，仅作本地跑测试的入口 |
eval_quanpin_autocorrect |
src/eval_quanpin_autocorrect.cpp |
全拼纠错离线评测：采样真实 msime.db 注错，测召回（R@1/R@3）、读音还原与温态延迟 |
构建
cmake --preset default
cmake --build build --config Release --target <imetest | eval_quanpin_autocorrect>
两个目标共用同一份引擎库，只多编各自的 main。日常改代码跑 imetest 即可，按需单独构建评测目标。
eval_quanpin_autocorrect：离线评测工具
这是评测工具，不是测试，永远进不了 CI：
- 依赖真实的
msime.db（用--db指定）和server/assets/tables资源目录（在仓库根目录运行，或--resource指定）。 - 不挂测试框架、不进断言，产出的是 markdown/CSV 报告，供人工对照基线。
- 存在的理由：纠错阈值、门逻辑（gate）或错误类型改动后，需要用同一把尺子复测。固定种子保证逐档样本一致，数字与历史基线可比。基线口径是「改动后各档不得低于基线值」的零回归门禁。
注错的变体生成规则（交换/邻键/漏字/多字、QWERTY 邻键表、长度与合法音节过滤）与 server/scripts/generate_quanpin_autocorrect.py 必须逐键一致——两侧漂移会让注错模型脱离纠错表的假设空间，基线失去可比性。改任一侧时在同一个提交里同步另一侧。
--seeds-file <路径> 是独立数据入口：每行 typo<TAB>期望key[<TAB>期望词]（# 注释、空行跳过，期望词缺省时取该 key 的最高权重词），产出独立的 Seed suite 报告节与 seeds 聚合 CSV 行。它豁免于上述逐键一致契约——种子表度量的正是契约外与用户反馈直接相关的场景（误报/漏报样例固化）。
资源目录要求：引擎加载 sc.lm（词格）与 sentence-model-*.safetensors（神经重排），而 server/assets/tables 只有 dict_pinyin.dat、helpcode.txt、user_dict.dat——模型文件不入库。本机没有把模型放进 tables 时，用安装数据目录拼一个隔离资源目录（只读模型拷贝 + msime.db 副本），--db 与 --resource 都指过去；直接指安装目录也可以，但评测进程会以读写方式打开 --db，拷贝副本更干净。
沙箱环境下子进程可能被拒绝在 %TEMP% 下新建目录（表现为 create_directories: Access is denied. 后直接退出），把 TEMP/TMP 环境变量指到仓库内的已存在目录再跑即可。
历史基线与采集笔记在归档任务目录：.trellis/tasks/archive/2026-09/09-12-quanpin-autocorrect-patent/eval/（阶段 0 基线）与 09-13-quanpin-insertion-autocorrect/eval/（insertion 上线前后对照）。
运行
# 仓库根目录执行；--model 可选 mixed|deletion|ambiguous|insertion|outside
# outside = 表外形状注错（非相邻替换/远键插入），度量生成式纠错空间的覆盖增益，
# 与静态表形状构造性不相交——该档 R@1 在无生成空间的代码上恒为 0。
./engine/tests/build/bin/Release/eval_quanpin_autocorrect.exe `
--db <msime.db 路径> `
--samples 300 --seed 42 --model mixed `
--csv eval-mixed.csv > eval-mixed.md
产品默认开着词格整句联想，纠错的上下文消解（同档消解、结构性贵档读法按整句分领衔）只在词格开启时生效。要量产品实际的排序，加 --word-lattice，并让 --resource 指向带 sc.lm 的目录；不加时测到的是纯静态排序，与历史基线口径一致。
参数细节与报告分节说明见 src/eval_quanpin_autocorrect.cpp 文件头注释。