One API on Workers
一个基于 Cloudflare Workers 分布式、低延迟、高性能的 AI 统一网关,支持多渠道管理、负载均衡、用量统计和追踪。
## ✨ 功能特性
- 🚀 **基于 Cloudflare Workers**:全球分布式网络、低延迟、高性能
- 🔐 **多渠道**:支持 OpenAI、Azure OpenAI、Claude 等多种 AI 服务商
- 🎫 **负载均衡**:支持多KEY/渠道间分配请求,自动重试+自动轮换,确保高可用性
- 📊 **用量统计***:Analytics Engine 实时统计,精确成本核算与日志回溯
- 💰 **定价管理**:灵活的模型定价配置
- 🎨 **Web 管理界面**:直观的 Web 界面进行配置管理
- 🧪 **API 测试工具**:内置 API 测试功能,支持实时调试
## 🏗️ 系统架构
```mermaid
flowchart LR
subgraph Clients["客户端"]
A[Client Apps]
end
subgraph CF["Cloudflare Workers"]
B[One API on Workers]
D1[(Cloudflare
D1 Database)]
D2[(Cloudflare
Analytics Engine)]
end
subgraph Providers["AI 服务商"]
C1[Anthropic]
C2[OpenAI]
end
A -->|API Request| B
B -->|Proxy| C1
B -->|Proxy| C2
B <-->|Read/Write| D1
B -->|Write| D2
```
📁 项目结构
```text
one-api-workers/
├── src/ # 源代码目录
│ ├── admin/ # 管理接口
│ │ ├── channel_api.ts # 渠道管理 API
│ │ ├── token_api.ts # Token 管理 API
│ │ ├── pricing_api.ts # 定价管理 API
│ │ ├── db_api.ts # 数据库初始化 API
│ │ └── index.ts # 管理接口路由
│ ├── providers/ # AI 服务商
│ │ ├── azure-openai-proxy.ts # Azure OpenAI 代理
│ │ ├── openai-proxy.ts # OpenAI 代理
│ │ ├── claude-proxy.ts # Claude 代理
│ │ ├── openai-responses-proxy.ts # OpenAI Responses 代理
│ │ ├── azure-openai-responses-proxy.ts # Azure Responses 代理
│ │ └── index.ts # 渠道路由
│ ├── db/ # 数据库相关
│ ├── model/ # 数据模型
│ ├── constants.ts # 常量定义
│ ├── utils.ts # 工具函数
│ └── index.ts # 主入口文件
├── public/ # 静态文件
│ └── index.html # Web 管理界面
├── type.d.ts # 类型定义
├── wrangler.jsonc # 生产/部署配置
├── wrangler.local.jsonc # 本地开发配置
└── package.json # 项目配置
```
## 🚀 快速开始
### 环境要求
- Bun 1.3+
- Cloudflare Workers 账户
### 安装依赖
```bash
bun install
```
仓库已配置为 Bun workspaces,根目录一次安装会同时安装 Worker 和 `frontend/` 的依赖。
### 配置环境
1. 修改 `wrangler.jsonc`,用于生产部署:
```jsonc
{
"$schema": "node_modules/wrangler/config-schema.json",
"name": "one-api-workers",
"main": "src/index.ts",
"compatibility_date": "2025-04-28",
"workers_dev": false,
"vars": {
"ADMIN_TOKEN": "your-secure-admin-token-here"
},
"assets": {
"directory": "./public",
"binding": "ASSETS",
"run_worker_first": true
},
"d1_databases": [
{
"binding": "DB",
"database_name": "your-database-name",
"database_id": "your-database-id"
}
]
}
```
2. 修改 `wrangler.local.jsonc`,用于本地开发:
```jsonc
{
"$schema": "node_modules/wrangler/config-schema.json",
"name": "one-api-workers",
"main": "src/index.ts",
"compatibility_date": "2025-04-28",
"workers_dev": false,
"vars": {
"ADMIN_TOKEN": "your-local-admin-token",
"FRONTEND_DEV_SERVER_URL": "http://127.0.0.1:5173"
}
}
```
3. 创建 Cloudflare D1 数据库:
```bash
wrangler d1 create one-api-workers
```
4. 在 Cloudflare Dashboard 中手动绑定生产域名:
1. 进入 `Workers & Pages`
2. 选择当前 Worker
3. 打开 `Settings > Domains & Routes`
4. 选择 `Add > Custom Domain`
5. 添加你的生产域名
如果你选择在 Dashboard 管理生产域名,就不要再把 `routes` / `custom_domain` 写回 `wrangler.jsonc`,否则下次 `wrangler deploy` 会用配置文件覆盖 Dashboard 中的路由设置。
### 本地开发
```bash
bun run dev
```
- 前端 Vite 开发服务器:`http://127.0.0.1:5173`
- Cloudflare Worker 本地服务:`http://127.0.0.1:8788`(入口)
### 部署到生产环境
```bash
bun run deploy
```
部署前会自动构建前端资源到 `public/`。
📖 使用与配置
### 使用指南
#### 渠道配置
1. 访问 `https://your-domain.com`
2. 使用管理员 Token 登录
3. 进入 **🔗 渠道管理** 页面
4. 点击 **➕ 添加渠道** 按钮
5. 选择渠道类型(OpenAI、Azure OpenAI、Claude、Responses)
6. 填写渠道标识和配置信息(名称、端点、API 密钥、模型映射)
7. 点击 **💾 保存渠道** 按钮
**提示**:系统会根据选择的渠道类型自动显示相应的配置字段。
#### Token 创建和使用
1. 在 Web 界面切换到 **🔑 令牌管理** 标签
2. 点击 **➕ 添加令牌** 按钮
3. 填写令牌名称,系统会自动生成 `sk-` 开头的 Token
4. 配置允许访问的渠道和配额
5. 点击 **💾 保存令牌** 按钮
6. 使用 **📋 复制** 按钮获取 Token 用于 API 调用
#### OpenAI 兼容 API
本项目提供完全兼容的 OpenAI API 接口:
```bash
curl https://your-domain.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-d '{
"model": "gpt-4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello, world!"
}
]
}'
```
#### Responses API(OpenAI / Azure)
```bash
curl https://your-domain.com/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-d '{
"model": "gpt-5.1-codex-max",
"input": "Hello, Responses API!"
}'
```
#### API 测试工具
管理界面内置了强大的 API 测试工具,无需额外工具即可进行 API 调试:
**功能特性**
- **🚀 一键测试**:直接在 Web 界面中测试 API 调用
- **📝 JSON 编辑器**:支持 JSON 格式验证和语法高亮
- **⚡ 实时响应**:显示响应时间、状态码和完整响应内容
- **🔍 错误诊断**:自动区分 HTTP 错误和 JSON 响应,便于排查问题
- **📋 一键复制**:支持复制 Token 和响应内容
**使用步骤**
1. 访问管理界面,切换到 **🧪 API 测试** 标签
2. 输入你的 API Token(可从令牌管理页面复制)
3. 编辑请求 JSON(预填充标准格式)
4. 点击 **🚀 发送请求** 按钮
5. 查看响应结果和状态信息
### 管理功能
#### Web 管理界面
访问 `https://your-domain.com` 即可使用 Web 管理界面,功能包括:
- **🔗 渠道管理**:添加、编辑、删除 AI 服务商(支持 OpenAI、Azure OpenAI、Claude、OpenAI Responses、Azure Responses)
- **🔑 API Token 管理**:生成、管理和监控 API Token 使用情况
- **💰 定价配置**:灵活配置不同模型的定价策略
- **🧪 API 测试工具**:内置 API 测试界面,支持实时调试和错误排查
**管理界面特性**
- **现代化 UI**:响应式设计,支持桌面和移动设备
- **实时反馈**:操作结果即时显示,支持悬浮提示
- **智能表单**:自动生成 Token、JSON 格式验证、一键复制功能,根据渠道类型智能显示配置字段
- **安全认证**:管理员 Token 认证,数据安全保护
### 配置说明
#### 渠道配置
目前支持以下 AI 服务商:
**OpenAI 配置**
```json
{
"name": "My OpenAI Channel",
"type": "openai",
"endpoint": "https://api.openai.com/v1/",
"api_key": "sk-your-openai-api-key",
"deployment_mapper": {
"gpt-4": "gpt-4",
"gpt-3.5-turbo": "gpt-3.5-turbo"
}
}
```
**Azure OpenAI 配置**
```json
{
"name": "My Azure OpenAI",
"type": "azure-openai",
"endpoint": "https://your-resource.openai.azure.com/",
"api_key": "your-azure-api-key",
"api_version": "2024-02-15-preview",
"deployment_mapper": {
"gpt-4": "gpt-4-deployment-name",
"gpt-3.5-turbo": "gpt-35-turbo-deployment-name"
}
}
```
**Claude 配置**
```json
{
"name": "My Claude Channel",
"type": "claude",
"endpoint": "https://api.anthropic.com/v1/",
"api_key": "sk-your-claude-api-key",
"api_version": "2023-06-01",
"deployment_mapper": {
"claude-3-5-sonnet-20241022": "claude-3-5-sonnet-20241022"
}
}
```
**OpenAI Responses 配置**
```json
{
"name": "My OpenAI Responses",
"type": "openai-responses",
"endpoint": "https://api.openai.com/v1/",
"api_key": "sk-your-openai-api-key",
"deployment_mapper": {
"gpt-5.1-codex-max": "gpt-5.1-codex-max"
}
}
```
**Azure OpenAI Responses 配置(v1)**
```json
{
"name": "My Azure Responses",
"type": "azure-openai-responses",
"endpoint": "https://your-resource.openai.azure.com/",
"api_key": "your-azure-api-key",
"deployment_mapper": {
"gpt-5.1-codex-max": "your-deployment-name"
}
}
```
**配置字段说明**:
- `name`: 渠道显示名称
- `type`: 服务商类型(`openai`、`azure-openai`、`claude`、`openai-responses`、`azure-openai-responses`)
- `endpoint`: API 端点地址
- `api_key`: API 密钥
- `api_version`: API 版本(Azure OpenAI / Claude 可用;Azure Responses v1 请留空)
- `deployment_mapper`: 模型名称映射关系(用于自定义模型名称映射)
### Token 配置
支持详细的 Token 配置,包括名称、访问权限和配额管理:
```json
{
"name": "用户令牌1",
"channel_keys": ["azure-openai-1", "azure-openai-2"],
"total_quota": 1000000
}
```
**配置字段说明**:
- `name`: Token 名称,便于管理识别
- `channel_keys`: 允许访问的渠道列表,空数组表示允许所有渠道
- `total_quota`: 总配额(基础单位:1百万 token = $1.00)
### 监控与统计
- **使用量统计**:自动记录每次 API 调用的 Token 使用量
- **费用计算**:基于模型定价自动计算费用
- **配额管理**:支持 Token 级别的配额限制
- **实时监控**:Web 界面实时显示使用情况和剩余配额
### 核心优势
- **零配置部署**:基于 Cloudflare Workers,无需服务器维护
- **全球加速**:利用 Cloudflare 全球边缘网络,低延迟访问
- **成本优化**:按需计费,无固定服务器成本
- **高可用性**:Cloudflare 基础设施保证 99.9% 可用性
- **安全可靠**:内置 Token 认证和配额管理机制
### 安全性
- **Token 认证**:所有 API 调用需要有效的 Bearer Token
- **管理员认证**:管理接口使用独立的管理员 Token
- **CORS 支持**:配置跨域访问策略
### API 文档
部署后可访问以下地址查看完整 API 文档:
- Swagger UI: `https://your-domain.com/api/docs`
- ReDoc: `https://your-domain.com/api/redocs`
- OpenAPI JSON: `https://your-domain.com/api/openapi.json`
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## 📄 许可证
MIT License
鸣谢:awsl-one-api
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