fix(asr): OpenAI 兼容 preset 也前置校验 endpoint 与 model

PR-Agent #213 reviewer guide: 切到新 preset 后用户若手动清空
asr.endpoint，read_whisper_credentials 会返回空字符串，
WhisperBatchASR 拼出相对路径 `/audio/transcriptions`，要等用户录完
才以 reqwest 错误失败。model 同理（兜底成 "whisper-1" 对 SiliconFlow
等是无效模型名，runtime 才 400）。

在 ensure_asr_credentials 的兼容分支里加前置校验，把错误时机提前到
按下热键的瞬间，复用与 api_key 同款 hard-error 语义。

openless-all/app/src-tauri/src/coordinator.rs

@@ -1548,6 +1548,24 @@ fn ensure_asr_credentials() -> Result<(), String> {
         if api_key.trim().is_empty() {
             return Err("请先在设置中填写 ASR 服务商 API Key".to_string());
         }
+        // 切换 preset 时前端会自动预填 endpoint/model，但用户可能手动清空。
+        // 提前在这里报错，比录完后让 reqwest 拼出 `/audio/transcriptions` 相对路径
+        // 再失败友好得多。model 同理：read_whisper_credentials 兜底成 "whisper-1"，
+        // 对 SiliconFlow / GLM 等是错的，提前提示用户去填本厂商模型 ID。
+        let endpoint = CredentialsVault::get(CredentialAccount::AsrEndpoint)
+            .ok()
+            .flatten()
+            .unwrap_or_default();
+        if endpoint.trim().is_empty() {
+            return Err("请先在设置中填写 ASR 服务商接口地址".to_string());
+        }
+        let model = CredentialsVault::get(CredentialAccount::AsrModel)
+            .ok()
+            .flatten()
+            .unwrap_or_default();
+        if model.trim().is_empty() {
+            return Err("请先在设置中填写 ASR 模型名".to_string());
+        }
         return Ok(());
     }