"""
性能测试用例

测试批量操作与自动化增强功能的性能指标，包括：
- 全选性能测试（1000 个邮箱 < 100ms）
- 验证码提取 API 性能测试（< 2 秒）
- 轮询性能测试（不影响页面交互）
"""

import os
import sys
import time
import unittest

# 添加项目根目录到 Python 路径
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..")))


class TestPerformance(unittest.TestCase):
    """性能测试类"""

    def setUp(self):
        """测试前置准备"""
        pass

    # ==================== 全选性能测试 ====================

    def test_pt_001_select_all_1000_accounts_performance(self):
        """
        测试用例 PT-001：全选 1000 个邮箱性能

        测试目的：验证全选 1000 个邮箱的性能 < 100ms

        测试方法：
        1. 准备 1000 个测试邮箱数据
        2. 渲染到页面
        3. 执行全选操作
        4. 测量耗时

        预期结果：耗时 < 100ms

        注意：此测试需要在浏览器环境中执行
        """
        # 这是一个前端性能测试，需要在浏览器中执行
        # 测试代码示例（在浏览器控制台执行）：
        """
        // 准备 1000 个测试邮箱
        const testAccounts = Array.from({length: 1000}, (_, i) => ({
            id: i + 1,
            email: `test${i + 1}@example.com`,
            group_id: 1
        }));

        // 渲染到页面
        renderAccountList(testAccounts);

        // 测试全选性能
        console.time('全选性能');
        selectAllAccounts();
        console.timeEnd('全选性能');

        // 预期输出：全选性能: XX.XXms (应该 < 100ms)
        """

        self.assertTrue(True, "前端性能测试，需要在浏览器中执行")

    # ==================== API 性能测试 ====================

    def test_pt_002_extract_verification_api_performance(self):
        """
        测试用例 PT-002：验证码提取 API 性能

        测试目的：验证验证码提取 API 响应时间 < 2 秒

        测试方法：
        1. 准备测试邮箱和邮件数据
        2. 多次调用 API（至少 10 次）
        3. 计算平均响应时间

        预期结果：平均响应时间 < 2000ms
        """
        # TODO: 实现后取消注释
        # from outlook_web.app import create_app
        #
        # app = create_app()
        # client = app.test_client()
        #
        # # 登录
        # client.post('/login', data={'password': 'admin123'})
        #
        # # 多次测试取平均值
        # times = []
        # for i in range(10):
        #     start_time = time.time()
        #
        #     response = client.get('/api/emails/test@example.com/extract-verification')
        #
        #     end_time = time.time()
        #     elapsed_time = (end_time - start_time) * 1000  # 转换为毫秒
        #     times.append(elapsed_time)
        #
        #     self.assertEqual(response.status_code, 200)
        #
        # # 计算平均时间
        # avg_time = sum(times) / len(times)
        # max_time = max(times)
        # min_time = min(times)
        #
        # print(f"\n性能测试结果:")
        # print(f"  平均响应时间: {avg_time:.2f}ms")
        # print(f"  最大响应时间: {max_time:.2f}ms")
        # print(f"  最小响应时间: {min_time:.2f}ms")
        #
        # # 断言平均时间 < 2000ms
        # self.assertLess(avg_time, 2000, f"API 平均响应时间过长: {avg_time:.2f}ms")

        self.assertTrue(True, "待实现：API 性能测试")

    # ==================== 轮询性能测试 ====================

    def test_pt_003_polling_not_block_ui(self):
        """
        测试用例 PT-003：轮询不影响页面交互

        测试目的：验证轮询过程中页面交互流畅

        测试方法：
        1. 启动轮询
        2. 在轮询过程中执行各种操作
        3. 测量操作响应时间

        预期结果：
        - 页面交互流畅，无卡顿
        - 操作响应及时

        注意：此测试需要在浏览器环境中执行
        """
        # 这是一个前端性能测试，需要在浏览器中执行
        # 测试代码示例（在浏览器控制台执行）：
        """
        // 启动轮询
        startPolling('test@example.com');

        // 测试各种操作的响应时间
        async function testUIResponsiveness() {
            const operations = [
                {
                    name: '切换分组',
                    action: () => loadAccountsByGroup(2)
                },
                {
                    name: '搜索邮箱',
                    action: () => {
                        const searchInput = document.getElementById('accountSearch');
                        searchInput.value = 'test';
                        searchInput.dispatchEvent(new Event('input'));
                    }
                },
                {
                    name: '点击按钮',
             tion: () => {
                        const btn = document.querySelector('.refresh-btn');
                        btn.click();
                    }
                }
            ];

            for (const op of operations) {
                console.time(op.name);
                await op.action();
                console.timeEnd(op.name);
                await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
            }
        }

        testUIResponsiveness();

        // 预期：所有操作响应时间都应该 < 100ms
        """

        self.assertTrue(True, "前端性能测试，需要在浏览器中执行")

    # ==================== 压力测试（可选）====================

    def test_pt_004_concurrent_api_requests(self):
        """
        测试用例 PT-004：并发 API 请求测试（可选）

        测试目的：验证 API 能处理并发请求

        测试方法：
        1. 同时发送多个 API 请求
        2. 测量响应时间
        3. 验证所有请求都成功

        预期结果：
        - 所有请求都成功返回
        - 平均响应时间仍然 < 2 秒
        """
        # TODO: 实现后取消注释
        # import concurrent.futures
        # from outlook_web.app import create_app
        #
        # app = create_app()
        # client = app.test_client()
        #
        # # 登录
        # client.post('/login', data={'password': 'admin123'})
        #
        # def make_request():
        #     start_time = time.time()
        #     response = client.get('/api/emails/test@example.com/extract-verification')
        #     end_time = time.time()
        #     return {
        #         'status_code': response.status_code,
        #         'elapsed_time': (end_time - start_time) * 1000
        #     }
        #
        # # 并发 10 个请求
        # with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
        #     futures = [executor.submit(make_request) for _ in range(10)]
        #     results = [f.result() for f in concurrent.futures.as_completed(futures)]
        #
        # # 验证结果
        # success_count = sum(1 for r in results if r['status_code'] == 200)
        # avg_time = sum(r['elapsed_time'] for r in results) / len(results)
        #
        # print(f"\n并发测试结果:")
        # print(f"  成功请求数: {success_count}/10")
        # print(f"  平均响应时间: {avg_time:.2f}ms")
        #
        # self.assertEqual(success_count, 10, "部分请求失败")
        # self.assertLess(avg_time, 2000, f"并发情况下响应时间过长: {avg_time:.2f}ms")

        self.assertTrue(True, "待实现：并发 API 请求测试")


class TestMemoryUsage(unittest.TestCase):
    """内存使用测试类（可选）"""

    def test_memory_leak_detection(self):
        """
        测试用例：内存泄漏检测

        测试目的：验证轮询功能不会导致内存泄漏

        测试方法：
        1. 记录初始内存使用
        2. 执行多次轮询操作
        3. 记录最终内存使用
        4. 对比内存增长

        预期结果：内存增长在合理范围内

        注意：此测试需要在浏览器环境中执行
        """
        # 这是一个前端内存测试，需要在浏览器中执行
        # 测试代码示例（在浏览器控制台执行）：
        """
        // 使用 Chrome DevTools Memory Profiler

        // 1. 打开 Chrome DevTools -> Memory
        // 2. 记录初始堆快照
        // 3. 执行以下代码
        async function testMemoryLeak() {
            for (let i = 0; i < 100; i++) {
                startPolling('test@example.com');
                await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
                stopPolling();
            }
        }

        testMemoryLeak();

        // 4. 记录最终堆快照
        // 5. 对比两个快照，检查是否有内存泄漏
        """

        self.assertTrue(True, "前端内存测试，需要在浏览器中执行")


if __name__ == "__main__":
    # 运行性能测试
    unittest.main(verbosity=2)