pebrel/docs/runtime-control-api.md

Nebula Runtime Control API v1

Nebula 的运行时控制面把 GUI、CLI、Agent 与未来插件统一到同一个状态权威。CLI 不会直接 读取窗口内部结构，也不会从终端标题猜测 Pane 状态；它和其他客户端一样，通过本机回环 连接发送带版本的 JSON Lines 请求，所有窗口、Tab 与 PTY 写操作再进入当前 UI 壳的 owner 线程执行；Git worktree 准备留在 Runtime 客户端工作线程，不阻塞 GPUI。

协议 Schema：runtime-api-v1.schema.json。

为什么先做这个

窗口、标签、Pane、AI 任务状态已经存在，但此前对外只有 Unix 配置 IPC 和 Windows PING/ATTACH 单实例协议。继续分别添加 CLI、Agent、插件入口会复制状态读取、目标选择、 错误处理和权限边界。统一控制面后，新的消费者只需复用协议，不再进入 GUI 或 PTY 私有结构。

它直接带来四类价值：

• 自动化可以可靠读取 Window/Tab/Pane/TaskState，不再 OCR 屏幕或解析标题。
• Agent 可以聚焦、开标签、分屏、发送一行纯文本 Prompt，并等待语义状态。
• GUI 与外部客户端看到同一份 snapshot 和单调 revision，问题可以复现和审计。
• 后续插件、MCP、远程运行时可以在版本、权限和兼容错误已经明确的边界上继续建设。

环境契约

Nebula 打开的每个本地 pane 都带上下面这些变量。pane 里的进程据此回答"我在哪、控制面在哪"， 不必扫进程树、读端口文件或 grep 源码：

变量	含义
TERM_PROGRAM=nebula	外面这层终端是 Nebula。沿用终端生态的事实标准入口，第三方工具的既有识别逻辑不必改代码
TERM_PROGRAM_VERSION	Nebula 版本
NEBULA_PANE_ID	调用者所在 pane。AI hook 用同一个值给回合状态定位 tab 圆点
NEBULA_CLI	提供控制面的那个可执行文件的绝对路径。便携版不一定在 PATH 上，所以给精确路径
NEBULA_BIN_DIR	上者所在目录，同时被前置到 PATH，因此裸 nebula 也可用
NEBULA_PANE_REMOTE=1	这是 SSH pane。见下

实现在 nebula_app/src/agent_env.rs，两个壳共用同一个 apply()。三条设计约束：

1. 只进本地 PTY。 SSH pane 注入的是 NEBULA_PANE_REMOTE=1，不给 NEBULA_CLI/NEBULA_BIN_DIR ——远端主机上没有这个二进制，把本机绝对路径送过去只会造出一个"变量有了但永远执行不了"的伪能力， 还会绕开远端 pane 不得取用本地上下文的护栏。
2. 幂等。 在 Nebula 的 pane 里再开一个 Nebula 是常规操作（嵌套 shell、wsl.exe、隔离实例）。 PATH 前置与 WSLENV 追加都按值判重，套多少层环境块都不增长。
3. WSL 透传。 WSLENV 里带 NEBULA_CLI/p、NEBULA_BIN_DIR/p——/p 让 WSL 把 Windows 路径翻成 /mnt/...，否则来宾 shell 拿到的是一个执行不了的 D:\… 字面量。合并以环境表里的 现值为基准，因此与 shell_detect::wsl_cwd_report_env 的 cwd 上报条目互不覆盖。

runtime.describe 的 env 段回报这份契约（变量名不必由客户端硬编码），并带 features: ["env.pane_identity", "cli.resource_verbs"] 供旧版本探测后回落。

环境契约解决的是可达性，不是该不该调。后者属于 Skill （docs/skills/nebula-runtime/SKILL.md）。两者不能互相替代：没有契约，Skill 里写的命令是空头 承诺；把发现层全押在 Skill 上（用户得手工安装一段提示词）则是不可靠的单点——所以 nebula env 本身也是发现入口，见下节。

CLI

资源 + 动词

面向"模型在 pane 里临时要派个活儿"这一种用法。命名用 CLI 界的通用惯例（资源在前、动词在后， 同 kubectl / docker / gh）而不是自造词：别人看一眼就知道在做什么，比"短"更重要。

nebula env --pretty                              # 我是谁、控制面在哪、有哪些命令

nebula pane list                                 # 所有 pane 压平成一维行
nebula pane read 17 --lines 80                   # 读某个 pane 的 Grid 尾部
nebula pane send 17 "cargo test" --wait          # 写一行并回车，然后等它跑完
nebula pane paste 17 --from-file task.txt --wait # 以 bracketed paste 发送有界多行文本
nebula pane wait 17 --after-seq 41               # 等某个 pane 静下来
nebula pane exec 17 -- cargo test                # 独立非 TTY 子进程，不改交互 shell 状态
nebula pane zoom 17 --zoomed true                # 显式缩放，不用 toggle
nebula pane resize 17 0.60                       # 修改直接父分屏中的目标占比

nebula agent list                                # 只有 AI CLI 的 pane
nebula agent send codex "修复登录回归" --wait    # 派任务并提交，然后等这一轮结束
nebula agent paste codex --from-file task.txt    # generation 绑定的多行任务输入
nebula agent read codex --lines 80               # 读它最近打印了什么
nebula agent wait codex --after-seq 41           # 等它这一轮结束

nebula window close 3                            # 关闭空闲窗口
nebula tab rename 2 tests --window 3             # 按窗口内零基索引重命名 tab
nebula tab move 2 0 --window 3                   # 同一窗口内移动 tab

它们是完整协议的薄别名：同一个请求函数、同一套响应信封、同样的 generation 与 after_seq 竞态保护，短的只是命令行，不是语义。

pane 与 agent 分成两个资源不只是为了好读——它们走的是不同的协议方法。Agent 路径带 generation 绑定（Codex 退出重开后不会把任务投给新会话），pane 路径没有这层保护。用两个资源名把 这条边界摆在命令行上，比塞进一个参数再靠前缀区分要难错得多：pane 用 nebula pane list 给出的 数字 id，Agent 用 nebula agent list 给出的名字或稳定 id。

nebula env 是发现层的实体：环境那半段不依赖 runtime，即使控制面没起来、端口文件过期、 或这根本不是 Nebula 的 pane，命令仍然成功返回并如实说明缺什么。一个探测命令若在"没连上"时整体 失败，调用方唯一能学到的就是"不知道"，只好去猜。它还随响应回报完整命令清单，每条给可直接 复制执行的样例而不是抽象签名——模型照抄一条完整命令的成功率远高于自己按参数表拼装。

--wait 的基线取自提交后的那张快照。用它当 after_seq 才让随后的等待意味着"又静下来了"而 不是"本来就是静的"，这正是把提交前的 idle 误判成"已完成"的那个经典竞态。--no-submit 与 --wait 是逻辑矛盾（没提交等什么），由参数解析直接拒绝，不会执行一半再静默停下。

完整协议

nebula ctl describe --pretty
nebula ctl snapshot --pretty
nebula ctl orchestrate --file workflow.json --timeout-ms 30000 --pretty
nebula ctl agents --pretty
nebula ctl agent-fork --window <WINDOW_ID> --source-pane <PANE_ID> --name login-fixer --kind codex --pretty
nebula ctl agent-get --agent login-fixer --pretty
nebula ctl agent-prompt --agent login-fixer --generation 1 --text "修复登录回归" --pretty
nebula ctl agent-wait --agent login-fixer --generation 1 --state settled --timeout-ms 300000 --pretty
nebula ctl agent-read --agent login-fixer --generation 1 --lines 120 --pretty
nebula ctl read --window <WINDOW_ID> --pane <PANE_ID> --lines 120 --pretty
nebula ctl procs --window <WINDOW_ID> --pane <PANE_ID> --pretty
nebula ctl send-key --window <WINDOW_ID> --pane <PANE_ID> --key c --control --pretty
nebula ctl run --window <WINDOW_ID> --pane <PANE_ID> --command "cargo test" --pretty
nebula ctl exec-pane --window <WINDOW_ID> --pane <PANE_ID> -- cargo test --workspace
nebula ctl focus --window <WINDOW_ID> --pane <PANE_ID>
nebula ctl new-tab --window <WINDOW_ID>
nebula ctl split --window <WINDOW_ID> --direction right
nebula ctl prompt --window <WINDOW_ID> --pane <PANE_ID> --text "检查当前构建" --wait settled
nebula ctl wait --window <WINDOW_ID> --pane <PANE_ID> --state attention --timeout-ms 300000
nebula ctl subscribe --since <REVISION>

一次性命令输出一个完整响应 Envelope。subscribe 输出 JSON Lines：第一行是订阅确认，随后 每行是一个 runtime.snapshot 事件。语义内容未变化时不增加 revision，也不发送重复事件。

Pane ID 当前在 Window 内稳定，而不是进程内全局唯一。存在多个 Window 时，应同时传 window_id 与 pane_id；省略 Window 且目标不唯一会得到 ambiguous_target，不会猜测。

方法

方法	用途	关键参数
runtime.describe	读取应用版本、协议版本和能力列表	无
runtime.snapshot	读取完整运行时投影	无
runtime.orchestrate	一次提交强类型布局、PTY、命令与 Agent 首任务工作流	steps, on_error?
events.subscribe	从 revision 开始订阅状态变化	since_revision?
agents.list	只列出 Nebula 已识别的 Agent Pane、会话身份、状态和证据来源	window_id?
agent.start	在新 Tab 或指定既有 Pane 中启动命名 Agent	window_id?, pane_id?, name, kind, cwd?, resume_session_id?
agent.fork	事务化创建独立 Git branch/worktree，再启动命名 Agent	source_pane_id?/source_cwd?, name, kind, branch?, base?, path?, allow_dirty_source?
agent.get	按稳定 id 或名称解析 Agent generation 与 worktree provenance	agent, generation?
agent.prompt	向同一 Agent generation 发送纯文本 Prompt	agent, generation?, text, submit?
agent.paste	向同一 Agent generation 发送受控 bracketed-paste 文本	agent, generation?, text, submit?
agent.read	读取命名 Agent 所在 Pane 的真实 Grid 尾部	agent, generation?, lines?
agent.wait	等待同一 Agent generation 的状态跃迁；被替换/退出即明确失败	agent, generation, state, timeout_ms, after_seq?
window.create	创建新窗口	无
window.close	关闭空闲窗口；忙碌 Pane 返回显式确认错误	window_id?
window.focus	聚焦窗口或 Pane	window_id?, pane_id?
tab.new	创建默认 Shell 标签	window_id?
tab.close	按窗口内零基索引关闭空闲 Tab	window_id?, tab_index
tab.rename	设置或清除 Tab 自定义名称	window_id?, tab_index, name
tab.move	在同一窗口内移动 Tab	window_id?, tab_index, to_index
pane.split	从当前或指定 Pane 向右/向下分屏	window_id?, pane_id?, direction
pane.close	关闭空闲 Pane；忙碌 Pane 返回显式确认错误	window_id?, pane_id
pane.zoom	幂等设置 Pane 所在 Tab 的显式缩放状态	window_id?, pane_id, zoomed
pane.resize	设置目标 Pane 在直接父分屏中的占比	window_id?, pane_id, ratio
pane.prompt	写入一行纯文本，可追加 Enter	window_id?, pane_id, text, submit
pane.paste	通过 bracketed paste 写入有界 UTF-8 文本	window_id?, pane_id, text, submit
pane.read	从真实终端 Grid 尾部读取最近逻辑行	window_id?, pane_id, lines
pane.procs	读取本地 PTY shell 为根的真实进程树	window_id?, pane_id
pane.send_key	按当前终端模式编码受限的命名控制键	window_id?, pane_id, key, modifiers?, repeat?
pane.run	运行单行命令，并以 OSC 133 返回真实 exit code	window_id?, pane_id, command, wait?, timeout_ms?
pane.exec	在 Pane 的本地/WSL cwd 启动独立非 TTY argv 并捕获双流	window_id?, pane_id, argv, timeout_ms?, max_output_bytes?
pane.wait	等待 Pane 到达语义状态	window_id?, pane_id, state, timeout_ms, after_seq?

pane.prompt 有意拒绝换行、ESC 和其他控制字符，并限制为 32 KiB。它是 Prompt 接口，不是 任意终端字节注入接口。控制键走 pane.send_key：只开放命名键，字母必须配 control=true，repeat 上限 64；API 不接受任意 bytes 或 ANSI 字符串。

pane.paste 专用于确实需要保留换行的输入：只接受 UTF-8，限制 32 KiB，拒绝 ESC、NUL 与危险控制字符，并要求目标终端已启用 bracketed-paste。SSH Pane 明确拒绝本地文件/文本 转发。资源 CLI 可从字面文本、--stdin 或 --from-file 读取，但协议边界始终只接收验证后的 文本，不接收本地路径或句柄。

单请求编排

runtime.orchestrate 把模型已经确定的终端操作留在 Runtime 内执行，避免模型在每个步骤之间 重复读取 snapshot、搬运 Pane ID 和再次推理。它不是通用脚本语言：每个步骤都是 Schema 中 列出的强类型 op，步骤引用也是 { "step": "right", "field": "pane_id" }，不执行字符串 模板、任意方法名或嵌套 Runtime 请求。

{
  "steps": [
    { "id": "right", "op": "split", "direction": "left_right" },
    {
      "id": "weather", "op": "agent_launch",
      "target": { "step": "right", "field": "pane_id" },
      "name": "weather", "kind": "claude",
      "initial_prompt": "查询并简要回答今天的天气"
    },
    {
      "id": "bottom", "op": "split",
      "target": { "step": "right", "field": "pane_id" },
      "direction": "top_bottom"
    },
    {
      "id": "formula", "op": "agent_launch",
      "target": { "step": "bottom", "field": "pane_id" },
      "name": "formula", "kind": "codex",
      "initial_prompt": "输出几组复杂数学公式供终端渲染测试"
    }
  ],
  "on_error": "stop"
}

首个无 target 的 split 相对当前聚焦 Pane 执行，因此常见自然语言布局不需要先请求 snapshot。后续步骤只引用前面成功步骤的 receipt；未来引用、不存在的步骤、重复 ID、未知字段 都在任何 UI 动作发生前被拒绝。普通 Pane 不做隐式回滚：中途失败时已完成动作保留，receipt 返回 failed_step、逐步 error 和 partial，调用者可从失败点续作。

agent_launch 是“绑定既有 Pane 启动 Agent + ready 握手 + 投递首任务”的原子产品语义。 Runtime 先启动 workflow 中的所有 Agent，再并行等待各自被 registry 观察到且离开启动中的 running 状态，随后投递 initial_prompt。这让多个 Claude/Codex 的冷启动互相重叠，同时 避免启动命令尚在 submit barrier 中时第二次输入触发 input_in_progress。成功 receipt 只返回 window_id、pane_id、agent_id、generation、ready 状态和 submitted 等必要字段，不附带 每一步的完整 snapshot。

命名 Agent 与隔离 worktree

agent.start 提供稳定的 agent_id + generation + name。冷启动命令只开放经过各 Provider 官方 CLI 文档核实的 claude、codex、opencode、cursor、pi、omp 与 kimi；其中 Cursor 的实际可执行文件名是 agent。恢复/会话分叉只在对应 Provider 有已核实语法时出现， 不会由显示名或检测 slug 猜命令。agent.fork 在此基础上增加 Git 隔离，完整顺序是：

1. 由 source_pane_id 从 RuntimeHub 权威 snapshot 解析 cwd；没有 Pane 时必须提供绝对 source_cwd。SSH Pane 明确返回 remote_worktree_unsupported。
2. 校验 Git、source dirty 状态、base commit、branch 与目标路径。默认拒绝 dirty source； 只有调用者明确传 allow_dirty_source: true 才跳过该检查。
3. 在 Runtime 工作线程创建新 branch 与 worktree。默认 branch 为 nebula/<agent-slug>，默认 目录为主仓库同级的 <repo>-worktrees/<agent-slug>；既存 branch/path 都返回冲突，不覆盖。
4. 把新 worktree 作为 cwd 交给真实 Tab/PTY 创建链，注册 Agent，再发送经过验证的启动命令。

成功响应和之后的 agent.get 都包含同一份 worktree：repo_root、source_root、path、 branch、base_commit、created。创建 Tab 或启动 Agent 明确失败时，Nebula 只删除本次事务 确认创建成功的 worktree 与 branch；已有目录、已有分支和用户其他 worktree 不在回滚范围。 若 UI dispatch 超时，结果处于未知态，服务端返回 runtime_timeout、 details.cleanup_deferred=true 和 worktree provenance，并保留 checkout，避免晚到的 Tab 使用 一个刚被删除的 cwd。

agent.fork 只创建隔离环境并启动 Agent，不抢跑派发任务。调用者取得响应中的 generation 后， 再用 agent.prompt 派活、agent.wait 等状态、agent.read 取结果；这样 CC 或另一个 Agent 能把 多个独立 worktree 作为并行工位调度，而不会让它们同时修改同一个工作树。

进程、控制键与真实命令结果

pane.procs 在 Windows 通过 Toolhelp 从 PTY shell pid 遍历真实后代进程。原生 SSH 只看得到 本地传输进程，因而明确返回 remote_process_unavailable，不会冒充远端进程树。

pane.run 依赖 Shell integration 的 OSC 133 CommandStart/CommandDone。只有观察到 CommandDone 携带的真实 exit code 才返回 finished/failed；没有集成或没有 exit code 时 返回 exit_code_unavailable、run_start_timeout 或 run_aborted，绝不把未知结果伪造成 0。

pane.exec 与 pane.run 是两种刻意分开的执行语义：它直接接收 argv，不经过 shell 展开， 在 Pane 当前上报的本地 cwd 中启动独立 non-TTY child，不写入 Grid、history 或交互 shell 环境。WSL Pane 通过对应 distribution 和 guest cwd 执行；SSH Pane 返回 remote_exec_unsupported。stdout/stderr 始终并行排水，每条默认最多保留 1 MiB、可配置上限 16 MiB；响应的 stdout/stderr 是直接字符串，capture 分别报告 encoding、总字节数、保留 字节数和截断状态。超时会回收整个子进程树，并保留已捕获输出与 timed_out: true。

Agent 状态与终端读取

RuntimePane.agent 只在 Nebula 能把当前程序归一为已知 AI CLI 时出现；普通长命令不会被 误列为 Agent。Agent 对象包含规范化 kind、显示名、hook 上报的可选 session_id，以及 state_source：

• hook：CLI hook 的生命周期边沿，是最高置信度事实。
• screen：声明式屏幕规则补偿漏失 hook；state_rule 给出命中的规则 id。
• process：只确认进程身份，不能把它提升成“已完成”或“需要批准”的强结论。

侧栏、托盘、runtime.snapshot、agents.list、pane.wait 共用同一个 RuntimeTaskState 投影。优先级为失败、attention、等待输入、运行、完成、空闲； RuntimeHub 再对真正的状态跃迁盖 state_change_seq，因此外部客户端不需要自行解析标题或 终端文本来猜生命周期。

pane.read 直接锁定 pane 的 Term，通过 bounds_to_string 读取 Grid/scrollback；它不使用 截图或渲染快照，也不会改变用户的滚动位置、选区和光标。范围固定锚定 buffer 底部，所以用户 正翻看历史时结果仍稳定。lines 默认 120，范围 1..=2000，响应最多 1 MiB，并返回：

• requested_lines / returned_lines：请求与实际返回的终端逻辑行数。
• history_available：当前仍保留的 scrollback 行数。
• truncated：更早的 buffer 内容或超出响应字节上限的内容未返回。
• task_state、exited、exit_reason?：读取时的生命周期边界。

SSH pane 只有进入 Ready 后允许读取或写入。解析、连接、认证、打开 Shell 或 Failed 阶段会 返回 ssh_not_ready，避免把密码提示和连接错误屏误当成远端 Agent 的正常输出。

默认 GPUI 产品当前只有一个 workspace window，稳定 window_id 为 1。该窗口上的 snapshot/focus/tab.new/pane.split/pane.prompt/pane.read 都操作真实 workspace；GPUI 尚未建立 第二个拥有独立 hook/runtime 接收器的 workspace，因此 window.create 明确返回 runtime_unavailable，不会伪造一个新窗口 id。旧 winit 壳仍支持真实多窗口创建。

等待语义与 state_change_seq

每个 Pane 都带一个单调递增的 state_change_seq，只在 task_state 真正发生跃迁时 +1。它 存在的原因是「等待空闲」本身有竞态：命令提交后 Shell 需要几十毫秒才会转入 running，若 此时直接查询状态，Pane 仍是提交前的 idle，等待会立刻返回，调用方误以为命令已经跑完。 默认 GPUI 壳在 pane.prompt 成功提交 Enter 的同步动作里先建立 running 边沿，再由真实 Shell/hook 结束事件归位；因此即使命令在 120ms Runtime pump 的两拍之间完成，--wait 也能 观察到提交后的新 state_change_seq，不会把提交前的 idle 当成结果。

正确用法是先取基线、再等待跃迁：

1. 发 pane.prompt，从响应的 snapshot 中读出该 Pane 的 state_change_seq。
2. 把它作为 after_seq 传给 pane.wait，服务端就只承认 state_change_seq > after_seq 的观察结果。

nebula ctl prompt --wait 已经在内部串好这两步。独立调用 nebula ctl wait 时需自己传 --after-seq； 省略则退回「立即匹配当前状态」的旧语义，仅适合观察一个已在运行的 Pane。

计数器按 (窗口, Pane) 记账，因为 Pane ID 只在窗口内唯一；序号从 1 开始，0 不是合法基线。 runtime.describe 的 features 含 pane.wait.after_seq 时表示服务端支持该参数——旧版本会 静默忽略未知参数并保留竞态，所以有严格要求的客户端应当检查这个特性串而非仅看 capabilities。

兼容与错误

请求必须声明 protocol: "nebula.runtime" 和 version: 1。协议名或版本不匹配时，服务端 返回 protocol_version_mismatch，并在 details.supported_versions 中列出可用版本。

常见机器可读错误码包括：

• invalid_request：Envelope 或 JSON 无效。
• invalid_params：参数类型、Prompt 内容或超时范围无效。
• invalid_reference：编排步骤引用了未来、失败或不含目标字段的步骤。
• method_not_found：方法不存在。
• target_not_found：Window 或 Pane 已消失。
• ambiguous_target：Pane ID 在多个窗口中重复，必须补 Window ID。
• invalid_state：当前标签类型不允许该动作，例如设置页不能分屏。
• action_failed：窗口、Shell 或 Pane 创建失败。
• agent_name_conflict / agent_identity_mismatch：名称已被活跃 Agent 使用，或 generation 已变化。
• agent_exited / agent_replaced：等待的稳定 Agent 身份已退出或被同 Pane 中的新会话替换。
• agent_ready_timeout：Agent 未在期限内完成进程身份观察与启动就绪握手。
• dirty_source：agent.fork 的源工作树有未提交变更，且调用者未显式允许。
• branch_conflict / worktree_path_conflict：目标分支或目录已存在；Nebula 不覆盖。
• git_unavailable / invalid_base / invalid_branch：Git 能力或 revision/ref 校验失败。
• remote_worktree_unsupported：本地 Runtime 不能替 SSH Pane 创建远端 Git worktree。
• remote_process_unavailable：本地 Runtime 不能从 SSH 传输进程推导远端进程树。
• exit_code_unavailable：当前 Shell 没有提供可信的 OSC 133 exit code。
• ssh_not_ready：SSH Pane 尚未进入可安全读写的 Ready 阶段，或连接已经失败。
• runtime_unavailable：当前壳/生命周期没有该动作所需的真实 owner；不会伪造成功。
• timeout：pane.wait 未在期限内观察到目标状态。details 会带上 after_seq 与最后 观察到的 observed_state_change_seq，用于区分「Pane 一直没动」和「跃迁了但没到目标态」。

本机边界

服务端只监听 127.0.0.1，发现文件位于 Nebula 数据目录下的 runtime.port，其中包含随机 token。无 token 的连接会被静默丢弃。该边界用于阻止其他本机用户误调用，不承诺抵御已经 能读取当前用户文件或注入当前用户进程的攻击者。

旧版 PING/ATTACH 文本请求仍由同一服务端接受，保证单实例与会话重新挂载不因协议升级 失效；新功能只通过版本化 JSON 协议开放。