# Docker Compose 部署 需要 Docker Engine 与 Docker Compose 插件。预构建镜像包含前端与后端,支持 `linux/amd64` 和 `linux/arm64`,不需要宿主机安装 Node.js、npm 或 Python。应用使用单个 Uvicorn worker,后台续期提醒与 Web 同时启动。 ## 在新服务器部署 部署只需要 `docker-compose.yml` 和 `.env`。可下载配置文件及空白模板: ```bash mkdir -p simkeep cd simkeep curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/rest-rain/simkeep/main/docker-compose.yml curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/rest-rain/simkeep/main/.env.example test -f .env || cp .env.example .env chmod 600 .env ``` 编辑 `.env`,将 `SIMKEEP_PUBLIC_URL` 改为实际访问地址,例如 `http://服务器IP:5180`。`SIMKEEP_PORT` 控制宿主机端口,默认 5180;改端口时同步修改公网地址。保持 HTTP 时使用 `SIMKEEP_SECURE_COOKIES=0`。每个用户登录网页的“通知设置”,点击“配置 Telegram / 配置邮件”保存自己的凭据;不需要修改 `.env` 或重启。`.env` 中的通知凭据仅作为可选公共默认服务。 默认使用 GitHub Actions 自动构建的镜像,`.env.example` 已包含: ```dotenv SIMKEEP_IMAGE=ghcr.io/rest-rain/simkeep:latest ``` ```bash docker compose pull web docker compose up -d --wait web docker compose ps ``` 访问 `http://服务器IP:5180/`,首次使用创建自己的账号。服务器防火墙需要允许选定的 TCP 端口。 Docker Compose 会自动发现 `docker-compose.yml`。也可在命令中加 `-f docker-compose.yml` 指定配置文件。 默认 Compose 项目名为 `simkeep`,持久化卷为 `simkeep_simkeep-data`,数据库位于容器 `/app/data/simkeep.db`。保持项目名即可复用同一个卷。容器重启、镜像更新及普通 `docker compose down` 都会保留卷;`docker compose down -v` 会删除数据卷。 ### 从源码构建 需要完整仓库。在 `.env` 中设置 `SIMKEEP_IMAGE=simkeep:local`,然后执行: ```bash docker build -t simkeep:local . docker compose up -d --wait web ``` 构建时自动打包前端,宿主机同样无需安装应用依赖。Compose 使用已经构建的本地镜像。 ## GitHub 自动构建镜像 工作流位于 [docker-image.yml](../.github/workflows/docker-image.yml),镜像发布到 `ghcr.io/rest-rain/simkeep`,同时构建 `amd64` 与 `arm64`。发布使用 GitHub 自动提供的 `GITHUB_TOKEN`,无需配置 Docker Hub 账号或额外的访问令牌。 | 触发方式 | 发布标签 | | --- | --- | | 推送 `main` | `latest`、`main`、`sha-提交短编号` | | 推送版本标签,例如 `v1.2.3` | `1.2.3`、`1.2`、`sha-提交短编号` | | 推送预发布标签,例如 `v1.2.3-rc.1` | `1.2.3-rc.1`、`sha-提交短编号` | | 在 Actions 中手动运行 | 所选分支或版本对应的标签 | | 向 `main` 提交 Pull Request | 仅验证构建,不发布 | `latest` 只随 `main` 更新。使用正式版本标签部署时,例如设置 `SIMKEEP_IMAGE=ghcr.io/rest-rain/simkeep:1.2.3`,可避免跟随开发分支更新。 在仓库的 **Actions → Docker image** 查看构建结果,或点击 **Run workflow** 手动运行。仓库需启用 GitHub Actions;工作流已经声明 `contents: read` 和 `packages: write` 权限。 拉取提示 `denied` 时,先确认工作流已成功及包的可见性。新建 GHCR 包可能为 Private,公开源码仓库也不保证包可匿名拉取。维护者可打开 [SIMKEEP 的包设置](https://github.com/users/rest-rain/packages/container/simkeep/settings),在 **Change visibility** 中改为 **Public**。构建成功前包设置页面可能尚不存在。 构建只读取 `.dockerignore` 允许的应用文件,不传入服务器 `.env`、数据库或通知密钥。镜像内附带 MIT LICENSE。 ## 更新、配置与日志 使用预构建镜像时: ```bash docker compose pull web docker compose up -d --wait web ``` 已有部署更新配置文件后,检查 `.env`:如果曾设置 `SIMKEEP_IMAGE=simkeep:local`,将其改为 `ghcr.io/rest-rain/simkeep:latest`,再执行上述命令。保留原 `.env` 中的访问地址和其他配置。旧目录中若仍有 `compose.yml`,先将其改名备份;否则 Compose 会优先读取旧文件。 使用源码镜像时,更新代码后执行 `docker build -t simkeep:local .`,再执行 `docker compose up -d --wait web`。更新镜像会重建容器,数据仍保存在原命名卷中。 修改 `.env` 后重建容器加载新配置: ```bash docker compose up -d --force-recreate --wait web ``` 仅执行 `docker compose restart` 不会加载修改后的环境配置。日常查看或重启: ```bash docker compose logs --tail=100 web docker compose restart web docker compose ps ``` 容器设置 `unless-stopped` 自动重启,Docker 服务需要随服务器启动。镜像以 UID / GID 10001 运行,根文件系统只读,数据卷和临时目录可写。健康检查访问 `/api/health`,日志最多保留三份,每份 10 MB。`.env`、数据库、备份与测试文件均不进入镜像或公开静态目录。 ## 备份 使用 SQLite backup API 获取一致的数据库备份: ```bash docker compose exec web python scripts/backup.py docker compose cp web:/app/data/backups ./docker-backups ``` 备份保存在卷中的 `/app/data/backups/`,第二条命令复制到宿主机。复制出的备份包含账号、卡片、余额、历史、渠道设置以及用户在网页保存的 Bot Token / SMTP 密码,应存放在受保护的位置。迁移到另一台服务器时同时保留 `.env`,其中的可选公共服务密钥不在数据库备份中。个人配置会随数据卷或数据库备份一起恢复;旧版备份没有配置表时,应用启动自动补建。 ## 恢复或导入已有 SQLite 先创建当前库备份,再停止应用。将选定的一致备份命名为当前项目目录下的 `restore.db`。不要直接复制运行中的主数据库而遗漏 WAL。 ```bash docker compose stop web docker compose run --rm --no-deps -T --entrypoint python web scripts/restore.py --replace < restore.db docker compose up -d --wait web ``` 恢复容器以应用用户读取标准输入,不需要 root 或修改宿主机备份权限。它检查数据库完整性与 SIMKEEP 表结构,临时生成恢复库后替换;未传 --replace 时会拒绝覆盖现有库。恢复容器只执行数据库操作,不启动提醒进程。使用 `docker compose -p 其他项目名` 时,以上所有命令也须带相同项目名。 ## 从其他运行方式迁移 先用 SQLite backup API 创建一致性备份,保留原运行配置,然后停止旧进程。使用上面的“恢复或导入已有 SQLite”步骤导入 Docker 命名卷,再启动 web 容器。确认数据与通知设置后停用旧服务的自动启动;Docker 启动后的新数据以容器数据卷为准。 同一份 Telegram Bot 配置只运行一个提醒进程。不要同时运行旧服务和 Docker 容器,以免重复消费 Telegram 更新或重复安排提醒。