Qian
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重构协议转换,实现更完整的转换功能 (#26)
* fix(relay):转换层路径缺失
* refactor(relay):移除coze和dify支持
* fix(relay): 流式错误传播三态返回与安全拦截分类
TryConvertStreamViaRelaykit 改为 (usage, ok, error) 三态返回,
修正上一版通过反转断言改绿的 3 个测试——原实现返回 error 走失败路径,
反转后返回 (usage, nil) 落到成功路径导致调度/熔断/结算口径全错。
- stream.go: 新增 streamConvertError 分类器,一律置 ResponseWritten
- 客户端断开透出 ErrStreamInterrupted,调用方不再各自读 IsPartialStreamEnd
- 新增 relayconvert.ErrContentBlocked 哨兵,6 处 Gemini 出站安全拦截 wrap
- response.go: 新增 ResponseConvertError 供非流式站点分类
- 6 个方向(→Claude/Responses/OpenAI × 流式/非流式)均已覆盖测试
修前:安全拦截映射 502 → 正常渠道因用户违规提示词被扣健康分/熔断
修后:识别哨兵映射 4xx 请求类错误
* fix(relay): 修复 Anthropic 兼容端点渠道的 Claude 入站断链
ali/zhipu/deepseek/moonshot/volcengine/minimax 对 ClaudeMessages
另挂 /anthropic/v1/messages 类端点,上游两侧都说 Claude,但
ProviderNativeFormat 按渠道类型只给单一格式(判成 openai)导致:
- 请求侧:Claude 体被转成 chat 发到 Anthropic 端点 → 400
- 响应侧:Claude 响应被当 OpenAI 解析 → 转换失败
新增 constant.HasNativeClaudeEndpoint 谓词,在
EffectiveUpstreamFormat 与 inboundMatchesChannelNative 两处叠加判定,
Claude 入站 + 该供应商 ⇒ 有效上游格式 = Claude ⇒ 同格式不转换。
登记判据:GetRequestURL 对 ClaudeMessages 返回与 chat 不同的地址。
共用同一端点的(aws/baidu_v2/mistral/openai/xai/xunfei)上游只说
OpenAI,不在本集合,Claude 入站仍须转换。
* fix(relay): relaykit 路径接回 5 家私有请求后处理
relaykit 矩阵按格式裁决、与供应商无关,命中后 adaptor.ConvertRequest
整个不再被调用。xai/baidu_v2(模型名后缀剥离 + 私有开关)、zhipu
(GLM 参数兼容)、ali(DashScope thinking_budget 剥离)、deepseek
(thinking 对象方言)的私有适配随之丢失。
最实际的是模型名:未配映射时 UpstreamModel = row.ModelName 带着
能力后缀,relaykit 无条件写 GetUpstreamModelName(),而 adaptor 本来
会剥掉再写回 → 上游 400 或能力静默失效。
新增可选能力接口 RequestPostProcessor,handler.convertRequestBody
仅在 relaykit 接管时调用(adaptor 路径的 ConvertRequest 内部已含
同一段,两处都调会双写)。5 家各把尾段抽成 postProcessRequest 与钩子
共用。新增接口断言与功能测试。
* docs(relaykit): 更新工作状态与回归记录
- §5.1/§5.2 已完成,新增 §3.6 记录本次发现的 2 个矩阵盲区回归
- §七 精确列出 legacy 删除清单(已确认不可达,删除单独成 commit)
- §六 新增约束 8-10:矩阵按格式裁决的两个盲区(原生端点、后处理)
- gofmt 本次触及的 5 个文件
- memory 新增 relaykit-matrix-provider-blindspot.md 根因记录
* refactor(relay): 删除被 relaykit 取代的 legacy 协议转换代码
净删约 6400 行。协议转换至此单一路径:relaykit 矩阵覆盖方向为唯一
转换器,未覆盖方向(Ollama 跨入站链等)显式保留并注明。
- 删 claude/gemini converter.go 整文件(o2c/o2g 请求侧双实现)
- 删 openai/converter.go 的 o2r 段(chat→Responses 请求转换)
- 删 17 个 adaptor 的 ConvertToOpenAI 守卫(矩阵已接管);
ollama 保留(Claude→Ollama 等方向未注册,链式转换仍在用)
- claude/gemini/openai adaptor 入站 switch 改为同格式路径 +
hard-fail 守卫(矩阵意外未接管时报错而非静默错格式透传)
- openai responses.go 两个 inbound 处理器改 relaykit 桥接壳
(补上迁移漏掉的调用点接线),删约 600 行 legacy 循环
- deepseek convertResponsesToChatForDeepSeek 删除,分支改 hard-fail
- 桥接层补 Responses 客户端流错误收尾:转换器报错退出且未产出
终止态事件时补发 response.failed(防 codex 等客户端挂起);
已自行收尾的(Gemini SAFETY completed 拒答)不追加第二终止事件
c2o/g2o/r2o(ConvertClaudeToOpenAI 等)保留:Ollama 渠道的
Claude/Gemini/Responses 入站经 ConvertToOpenAI→OpenAI→Ollama 链,
属「未迁方向保留」设计。
测试:新增删除项的替代断言(hard-fail 守卫、PostProcess 钩子、
response.failed 收尾);删测已删函数的用例。全仓 build/vet 通过,
relaykit 全绿,relay 侧仅剩 helper 既有失败。
* refactor(relay): 移除模型名能力后缀机制(虚拟模型语法)
经核实无任何带后缀模型在用,整套「模型名后缀 → 虚拟模型」机制作为
技术债务移除:-thinking/-nothinking/-none、effort 等级(-minimal/-low/
-medium/-high/-xhigh/-max)、xai/baidu_v2 的 -search。思考/搜索能力
此后一律由客户端请求参数表达(thinking 对象、reasoning_effort、
reasoning.effort),网关只做协议转换不做能力注入。
宿主侧:
- 删 helper/thinking.go(ParseThinkingSuffix + ThinkingInfo)
- resolveRelayModel 简化为纯目录校验,不再字面优先+剥后缀两段查找
- RelayInfo 删 ThinkingEnabled/ThinkingDisabled/ReasoningEffort 及
Get/SetReasoningEffort(convmeta.Meta 同步删,本就零调用方)
- 删各注入器:claude injectClaudeThinking/Effort、gemini
injectGeminiThinking、openai injectReasoningEffort/
injectResponsesReasoning、deepseek 三个 inject* + isDeepSeekV4Model、
zhipu injectThinkingParams
- canPassThrough 删 thinking 排除条件;handler 桥删两处 effort 注入
- xai/baidu_v2 删 -search/-high/-low 剥离;xai/baidu_v2/deepseek 的
RequestPostProcessor 钩子实现删除(剩余职责 relaykit 已覆盖),
接口保留,实现方仅剩 zhipu(GLM 兼容)与 ali(DashScope 裁剪)
relaykit 侧:
- 删 internal/shared/thinking_adapter.go 与 reasoning/ 包
- convmeta.Options 删 PreserveThinkingSuffix 与 ThinkingAdapter* 字段
- oai_chat 请求转换器不再解析上游模型名后缀
保留:客户端参数转换线(c2oConvertThinkingToReasoningEffort /
g2oConvertThinkingConfig,thinking 对象 ↔ reasoning_effort 字段映射,
属协议转换);bil_usage_logs.reasoning_effort 列(此后恒空);
BaseModelName 字段(responses 路由记录在用)。
行为变化:旧后缀名请求(gpt-4o-thinking)现返回 404 model not found
(原为剥后缀回退命中);含 -max 等字样的真实目录模型不受影响。
全仓 build/vet 通过,relaykit 全绿,relay 侧仅剩 helper 既有失败。
* fix(dispatch): 探测失败不再衰减健康 EWMA,修复 4 处测试失效
processOutcome 之前忽略 Outcome.Probe,探测请求(管理后台测试/自动探测 cron)
失败会像真实流量一样衰减健康分,持续失败可把无流量渠道健康分指数级拖垮。
现探测失败跳过健康 EWMA 写入(探测成功仍照常记录),熔断窗口计数不受影响。
顺带修复 3 处与实现漂移的过期测试:
- admin 角色迁移文件路径引用了已重命名的迁移脚本
- billing 账单摘要在无逐项 token 明细时漏了小计×倍率行(同时同步了乘数标签改名)
- relay/helper 错误提示文案测试仍留着改中文前的英文期望值
* refactor(relay):补充gemini和claude协议的转换
* fix(relay):修复gemini转换问题
* fix(relay):优化工具转换
* feat(test):添加测试用例
* feat(test):添加测试用例
* feat(relay):补充转换矩阵
* feat(relay):补充协议转换测试
* fix(relay):修复vertex缺陷
* feat(relay):补充协议间的工具转换
* feat(relay):添加语料采集功能
* fix(relay):修复claude输出协议转换问题
* fix(relay):修复codex请求claude模型无法使用搜索工具问题
* fix(relay):修复codex请求gemini模型无法使用搜索工具问题
* refactor(relay):修改真实语料处理逻辑,将真实响应数据移出仓库
* fix(relay):补充手写测试数据集
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2026-09-12 16:08:05 +08:00 |
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qian
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improve(workbench):优化工作台页面
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2026-08-31 23:29:21 +08:00 |
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chengqian
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feat(ui):管理后台新增工作台,可便捷查看告警信息
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2026-08-31 20:07:15 +08:00 |
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chengqian
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type(relay):修正测试代码里面的函数名为纯英文
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2026-08-28 17:40:24 +08:00 |
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chengqian
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fix(channel):修复渠道更新key后无法立即生效
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2026-08-28 16:55:28 +08:00 |
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qian
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improve(log):优化日志输出
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2026-08-27 23:36:20 +08:00 |
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chengqian
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feat(admin): 渠道列表/详情展示最差模型,暴露被均值摊薄的单模型故障
渠道健康分是各模型 succ_ewma 的均值,单个模型全挂会被其余健康模型摊薄——10 个
健康模型 + 1 个挂掉仍能算出 90 分绿灯,而这恰是模型级熔断要隔离的典型场景。
补一个最差项:ChannelRuntimeStates 遍历目录快照时顺带取每个渠道 succ_ewma 最小的
模型,按 succ^α×100 折算为与渠道分同口径的健康分。
不落库、不加列:catalog 内存快照已逐 (渠道,模型) 持有 SuccEwma,遍历它即可,零额外
I/O;数据是调度器同源的 5 秒刷新值,比 5 分钟落盘快照更新鲜。取最小值也天然免疫冷
模型问题——无上报的模型读作满分 1.0,永远不会被选为最差项。
byModel 是 map,遍历顺序随机,同分时按模型名取小者打破平局,否则全部模型满分时
每次请求返回的模型名都会跳变。
前端:列表页健康度列在最差项低于 80(健康档)时补一行「⚠ 模型名 分数」,详情页
健康度字段同理;disabled / testing 渠道不在目录快照,不展示。
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2026-08-27 21:59:45 +08:00 |
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chengqian
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fix(dispatch): 渠道健康聚合只统计有真实上报的模型,降级时保留库中旧值
渠道展示分是目录内全部模型 succ_ewma 的算术平均,而无流量模型读到的是乐观默认满分。
20 个模型的渠道死掉 1 个(succ→0.05)仍能算出 avgSucc≈0.95、91 分绿灯,恰好掩盖了
模型级熔断要隔离的典型场景。改为只统计 HasHealth 的模型;全渠道无真实上报时
Counted=0,保留库中上一次的分数而不是用默认满分覆盖历史结论。
Redis 读失败(Degraded)时跳过落盘并打 Warning:照常落盘会把全渠道健康分刷成 100,
连带 chn_health_snapshots 把假象写进历史趋势,事故期间的曲线反而全绿。自动禁用判定
一并跳过——该操作不可逆,不能基于不可信读值触发。
聚合逻辑抽成纯函数 aggregateChannelHealth 以便单测;另新增 RequestHealthSnapshot
按需重算入口(维护循环消费,满则丢弃由下一轮兜底),供渠道测试/重置健康度接入。
健康上报是 fire-and-forget,重算前等 500ms 让 worker 落完 Redis。
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2026-08-27 21:59:43 +08:00 |
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chengqian
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fix(dispatch): 健康读值区分「无数据」与「读失败」,Redis 降级不再清零健康记忆
ReadRuntime 此前对「该模型没有流量」和「Redis 读失败」返回同样的乐观默认值
succ=1,调用方无从分辨。后果是 catalog.Rebuild 会用这批默认值重建快照,把上一轮
真实的 EWMA 覆盖掉——注释声称的 last-known 语义实际没有兑现,Redis 抖一下全渠道
healthFactor 集体回满分。
RuntimeReadout 新增 HasHealth(确有真实上报,脏值/精确 0/字段缺失都不算)与
Degraded(读失败,读值整体不可信)两个标记;Rebuild 在 Degraded 时沿用上一份快照的
健康读值,无历史可沿用才保持乐观默认(新实例启动即遇 Redis 故障不应把全渠道判死)。
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2026-08-27 21:59:43 +08:00 |
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chengqian
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fix(dispatch): 修复 HMGET 判空失效导致冷渠道健康分被读成 0
ReadRuntime 用 `!vals[0].IsNil()` 判断 HMGET 结果是否存在,但 gredis 把 Redis
nil 数组元素包装成非 nil 空 gvar(IsNil() 恒为 false、Float64() 静默返回 0),
导致所有从未被真实流量访问过的渠道×模型被读成健康 0 分而非默认满分 1.0:管理
后台渠道健康度全线坍缩(如某渠道 (1.0+0)/2 → 0.5²×100=25 长期不动),调度侧
healthFactor 同样归零,冷模型路由权重被压死。
GET/HGET 单值回复的 IsNil() 正常,仅数组回复有此坑;仓库内 HMGET 调用点仅
ReadRuntime 与 readBreaker 两处,后者因默认值 BreakerClosed 恰为零值而侥幸
无害,一并改为按字符串判空。
- ReadRuntime:TrimSpace 判空 + ParseFloat 值域校验(succ 取 0<f<=1,EWMA
由正数衰减而来不会精确到达 0,精确 0 视为异常数据)
- 回归测试:key 不存在须回落默认值、空串/非法值/精确 0 防御
- 通用规则写入 goframe-conventions.md 框架使用错误记录
同时补齐探测与健康分的可观测性(本次排查绕行三次的直接原因是全链路静默):
- [ChannelProbe] 探测全流程:轮次起止、模型与上游映射、结果、是否上报健康
- [ChannelHealth] 健康分变化:EWMA 变化点(Outcome.Probe 区分探测/真实流量
来源)、快照落盘含各模型 succ 明细、维护轮次覆盖摘要
- 快照落库失败由 Debug 升为 Warning(此前静默,健康分冻结无从定位)
- 探测目标不在调度目录时告警(该场景健康分不落盘且渠道不参与调度)
- 变化类日志按「分数实际移动」触发,稳态降为 Debug,避免生产流量刷屏
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2026-08-27 21:59:42 +08:00 |
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chengqian
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fix(channel):修复渠道健康分数一直下降的问题
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2026-08-26 16:49:25 +08:00 |
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chengqian
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feat(channel):渠道详情页显示模型监控信息
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2026-08-19 18:34:21 +08:00 |
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chengqian
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949957755e
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fix(channel):修复渠道调度问题,单模型异常不再影响整个渠道
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2026-08-19 18:34:20 +08:00 |
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chengqian
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feat(model):responses协议和chat的优化处理
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2026-08-14 18:14:11 +08:00 |
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qian
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feat(channel):新增渠道调度状态显示
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2026-08-08 09:09:07 +08:00 |
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qian
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c7d15d82a4
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improve(admin):优化管理功能搜索条件
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2026-08-04 22:50:57 +08:00 |
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Qian
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2ef5a40c26
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新的调度方式 (#14)
重构模型渠道调度系统
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2026-08-01 22:55:08 +08:00 |
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