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name, description, triggers, output_schema, tools

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tweet-writer	根据观点和风格要求，写出400-600字的可发布推文。10种风格，强调信息增量、独特判断、让人忍不住收藏。 触发词：「写推文」「tweet」「推文」。	写推文 tweet 推文	type properties required object style_name content word_count collection_point type description string 风格名称 type description string 推文正文，400-600字 type description number 字数统计 type description string 为什么值得收藏的一句话说明 style_name content word_count	web_fetch

推文写作

目标

• 字数：400-600字
• 让读者忍不住收藏：实用、独特、有增量
• 消除AI味：口语化、有判断、像真人写的

10 种风格

#	风格	字数	核心机制	收藏点
1	震撼型	500-600	先炸后给答案	颠覆认知
2	老程序员碎碎念	450-550	情绪+代码级细节	真实经历
3	反直觉型	500-600	反话→数据→翻转	逻辑快感
4	数据说话型	450-550	只列数据，让数据自己打脸	事实力量
5	简洁犀利型	400-450	一句话说透	一句话就够
6	提问互动型	400-500	抛问题引讨论	参与感
7	行业分析型	550-600	拆解逻辑链，信息密度高	知识增量
8	对比反差型	500-600	过去vs现在/表象vs真相	历史感
9	预言型	500-600	大胆判断+理由	预判价值
10	工具推荐型	400-500	实用导向，可操作	工具价值

写作规则

必须满足

• 默认生成 10个风格版本
• 字数严格控制在 400-600字
• 开头3句内必须制造认知缺口（让读者觉得"这我没想到"）
• 每个自然段不超过40字
• 必须有至少一个数据点或具体细节
• 结尾要给读者一个收藏理由（如：存下来以后用/记住这个判断/学会这个工具）

禁止表达

• 不写套话和AI味重的表达
• 不写"总的来说""综上所述""不可否认""值得注意的是"
• 不写企业风格文案
• 不写正确的废话（人人都知道的话）

口语化要求

• 读出来像在跟朋友聊天
• 短句为主
• 用「你」而不是「用户」「读者」「大家」
• 可以用口语连接词：其实、说白了、问题是、换句话说
• 避免书面语：因此、鉴于、基于此、然而

收藏价值自检

每条推文必须满足以下至少 2 条：

• 有至少一个具体数据（如：42.5分、3个月、100万用户）
• 有一个独特判断（不是常识，是你的观点）
• 有一个可操作建议（工具/方法/步骤，收藏了能用）
• 有一个记忆点（一句话可以概括全文）
• 有信息增量（读者看完比看之前知道得更多）

输出格式

{
  "style_name": "震撼型",
  "content": "推文正文...",
  "word_count": 523,
  "collection_point": "存下这个判断，3个月后验证"
}

示例

输入

观点：AI编程工具爆发，但90%的团队还在用老方法
素材：GitHub数据显式AI编程工具使用率年增300%，但中小企业采纳率不足20%
风格：震撼型

输出

{
  "style_name": "震撼型",
  "content": "AI编程工具爆发了。GitHub数据显示年增300%。但我调研了20家中型公司，18家还在用老方法。\n\n300%和20%，这两个数字放在一起很奇怪。原因很简单：不是工具不行，是团队的工作流改不动。\n\n很多公司买 AI 编程工具的方式是——买一个 license，给所有人用，然后等着效率提升。结果发现没人用。\n\n真正跑起来的团队只有一种模式：找一个懂工具的人，给他2周时间，把工作流改一遍，然后其他人自然跟上来。\n\n工具爆发，但采纳率卡在20%。不是技术问题，是组织问题。\n\n这个数字值得收藏。3年后回头看。",
  "word_count": 198,
  "collection_point": "工具爆发≠团队升级，这个判断3年后依然有效"
}