fanlusky
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feat(engine): 快捷短语混入全拼 / 双拼候选并参与调频
Shift+K 快捷短语模式保留,仍按编码前缀查询(query_quick_phrases)。另外全拼 / 双拼下
编码精确匹配(query_quick_phrases_by_code)的快捷短语作为一组插在固定位置候选之后,由
LocalModeOptions::quick_phrase_candidates 单独开关;五笔不混。
用户日志新增 quick_phrase_slots 表记录快捷短语组前的普通候选数:选中短语让组前移,
越过组选普通候选让组后移,后移上限为页长减一。quick_phrase_frequency 关掉时组固定在
首位。与普通候选同文本时保留快捷短语那份。
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2026-09-29 14:31:51 +08:00 |
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fanlusky
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feat(engine): 内置搜狗、紫光、智能ABC、国标和拼音加加双拼方案
新增五套双拼方案表,零声母规则:
- 搜狗、紫光、智能ABC:o + 韵母所在键
- 国标:a + 韵母所在键
- 拼音加加:韵母第一个字母 + 韵母所在键
搜狗和紫光与微软一样把 ing 放在分号上。分号作韵母键原先按方案名写死为
microsoft,现改为 ShuangpinProfileUsesSemicolonFinal 按方案表判断,
引擎、Server 按键处理和下发给 TSF 的开关一并生效。
智能ABC 键位图把 ve 也标在 V 上,但这样 lv/nv 会同时解成 lü 与 lüe,
这里按标准智能ABC 把 ve 放在 M(与 ue 同键)。
Server 配置校验改为按方案解析结果判断;设置页下拉框、配置模板注释和
README 同步更新;新增各方案键位、零声母、分号及全方案逐音节往返测试。
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2026-09-29 03:52:19 +08:00 |
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Jia Sui
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perf(engine): 五笔设置未变化时不再重建候选
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2026-09-28 18:29:50 +08:00 |
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Jia Sui
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a50232f06c
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fix(engine): set_wubi_mixed_pinyin 不再复位 z 通配开关
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2026-09-28 18:28:42 +08:00 |
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Jia Sui
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feat(engine,server,ui-html,installer): 五笔拼音混输改为同时混排并拆出独立开关
Signed-off-by: Jia Sui <jsfaint@gmail.com>
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2026-09-28 17:55:36 +08:00 |
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fanlusky
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perf(engine): 上屏不再清空候选缓存,按键不再重复重建混合候选
- set_rescoring_context:每次选词都会换上文并清空 cache_、series_cache_ 和
segmentation_cache_,下一个词的前几键因此都是冷查询。上文只经神经重排
进入候选,没有生效的神经模型时与缓存无关,此时不清;之后打开神经重排
会经 set_sentence_association 清缓存。全拼、双拼同改。
- set_quanpin_autocorrect_types:Server 每键重新应用配置,值没变也会调用
update_mixed_candidates 复制整份候选列表。值不变时直接返回;构造时已把
初值同步给引擎。
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2026-09-27 15:03:17 +08:00 |
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fanlusky
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feat(engine): 神经网络整句联想与词格 n-best 重排
- 新增 engine/neural:移植 chinese-ime-lm 的字符级 Transformer 推理,在词格解出的最多 12 条
n-best 里重排挑选整句,desktop / keyboard 两档模型各出一条首选,后台 worker 异步打分
- 词格支持 n-best 输出与重排(quanpin/lattice_rerank),全拼、双拼共用
- 新增 SentenceAssociationOptions,经 QueryRequest 传给各 provider;四个来源默认全关
- 资源契约登记两个 safetensors 与 NOTICE;模型二进制不进仓库,由
scripts/fetch-neural-model.ps1 按 neural-model/lock.json 下载并校验 SHA256
- 新增 neural_sentence 测试
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2026-09-24 14:03:39 +08:00 |
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Jia Sui
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feat(engine): 光标驱动的拼音前缀解码与候选重算
caret 从纯显示状态升级为查询管线输入:set_caret 量化到最后一个完整
音节单元边界(只消费 segment_raw_boundaries,#187 契约),前缀候选
独立解码、preedit 保持全串拼音风格;纯移动光标同样重算候选。
IInputScheme::set_raw_input 提升为接口方法以支持不动现场组合的
独立前缀查询。runtime_isolation 两处按 R3/R4 新语义改写(caret 在
音节中间 floor 到空前缀、候选为空是预期状态);新增 caret 前缀
会话单测(engine/tests + server CI 目标,隔离词库夹具,覆盖
全拼 floor、双拼贪心配对、五笔无单元模型、boundary=0 空候选)。
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2026-09-22 14:56:22 +08:00 |
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fanlusky
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fix(engine): 选中的整句候选落成用户词组
词格(CandidateSource::Generated)和 Google 解码器(CandidateSource::Fallback)
猜出来的整句在词库里没有对应的行,而调频走的是
update_weight_by_pinyin_and_word——它只改 SQLite 里已经存在的行,找不到行就什么
也不做。于是用户选中这种整句多少次,下次输入同样的拼音,它仍然是猜出来的,仍然
排在词库里那条同音短语后面,看起来就是"永远提不上来"。
选中即落库才是对的处理:存成用户词组之后,下次它以 UserDatabase 候选出现,按
quanpin::generated_sentence_insert_position 的约定排在两条整句之前,之后再选还能
走正常调频。
落库不受 frequency_adjustment_ 约束(那是候选词频策略,不是造词),也不跳过
index == 0——首位整句同样没有落库,下次仍要靠猜。长度上限对标
quanpin::WordLatticeOptions::max_phrase_syllables,再长的整句只是这一次输入的
产物,落库除了撑大用户词库没有别的作用。
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2026-09-19 13:48:17 +08:00 |
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fanlusky
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a7779d2b05
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refactor(engine): 将 engine 从 submodule 内嵌为仓内一等组件
`vendor/MetasequoiaImeEngine` submodule 改为 `engine/` 目录,导入的是
product-lock.json 原本钉住的提交 c810d201,逐文件核对过 blob,因此这是一次
搬迁而不是引擎升级。引擎自己的嵌套 submodule(googlepinyinime-rev、utfcpp、
miniaudio)按各自 gitlink 一并展开,来源与提交见 engine/UPSTREAM.md。
Windows 专门化裁掉了不属于本产品的部分:whisper.cpp 与本地推理 provider、
macOS 示例宿主、整个 dictionary/ 建库流水线、上游 CI 与 release-please 配置。
词库仍按 product-lock.json 在构建时取发布产物。
引擎不再进 product-lock.json:没有 gitlink 就没有可比对的东西,锁里写一个上游
commit 等于宣称这棵树仍等于上游,而第一个 Windows 专门化改动落地时这句话就假了。
verify-contracts / verify-checkout 随之移除,verify-published 保留。
CI 与工具链:引擎源码并入根 scripts/format.sh(删掉引擎自己的那份,避免两套排除
列表分叉);引擎 voice.yml 里的 silero_vad.onnx 摘要校验移到本仓 lock job;
engine-bump-triage 工作流与其测试删除;gitsubmodule 的 dependabot 频率由 daily
改为 monthly。
README、README.en、AGENTS.md、CONTRIBUTING、docs/product-release.md 及各子目录
文档同步说明新的位置与边界。
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2026-09-12 03:40:48 +08:00 |
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