4d4e78fa41e027dbdc3492b48a4f384e6826383a
- 支持 OpenAI 格式:Authorization: Bearer xxx - 支持 Claude 格式:x-api-key: xxx - 两种认证方式都可以使用 - 客户端可以使用任一格式调用 /v1/messages 和 /v1/chat/completions - 更新 schema 使两个 header 都为 optional Claude proxy 完善: - 删除客户端 Authorization header 避免与上游 API 冲突 - 支持 message_complete 事件(最新格式) - 保留 message_stop 作为向后兼容 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
AWSL One API
一个基于 Cloudflare Workers 的 OpenAI API 代理服务,支持多渠道管理、Token 管理和使用量统计。
✨ 特性
- 🚀 基于 Cloudflare Workers:无服务器架构,全球边缘部署
- 🔐 多渠道支持:支持 Azure OpenAI 和 OpenAI,后续会继续增加其他 AI 服务提供商
- 🎫 Token 管理:完整的 API Token 生成、管理和配额控制
- 📊 使用量统计:实时统计 API 使用量和费用
- 💰 定价管理:灵活的模型定价配置
- 🎨 Web 管理界面:直观的 Web 界面进行配置管理
- 🧪 API 测试工具:内置 API 测试功能,支持实时调试
- 📚 OpenAPI 文档:自动生成的 API 文档
🏗️ 系统架构
flowchart LR
subgraph Clients["客户端"]
A[Client Apps]
end
subgraph CF["Cloudflare Workers"]
B[AWSL One API]
D[(Cloudflare D1<br/>Database)]
end
subgraph Providers["AI 服务提供商"]
C1[Azure OpenAI]
C2[OpenAI]
end
A -->|API Request| B
B -->|Proxy| C1
B -->|Proxy| C2
B <-->|Read/Write| D
📁 项目结构
awsl-one-api/
├── src/ # 源代码目录
│ ├── admin/ # 管理接口
│ │ ├── channel_api.ts # 频道管理 API
│ │ ├── token_api.ts # Token 管理 API
│ │ ├── pricing_api.ts # 定价管理 API
│ │ ├── db_api.ts # 数据库管理 API
│ │ └── index.ts # 管理接口路由
│ ├── providers/ # AI 服务提供商
│ │ ├── azure-openai-proxy.ts # Azure OpenAI 代理
│ │ ├── openai-proxy.ts # OpenAI 代理
│ │ └── index.ts # 提供商路由
│ ├── db/ # 数据库相关
│ ├── model/ # 数据模型
│ ├── constants.ts # 常量定义
│ ├── utils.ts # 工具函数
│ └── index.ts # 主入口文件
├── public/ # 静态文件
│ └── index.html # Web 管理界面
├── type.d.ts # 类型定义
├── wrangler.toml # Cloudflare Workers 配置
└── package.json # 项目配置
🚀 快速开始
环境要求
- Node.js 18+
- pnpm
- Cloudflare Workers 账户
安装依赖
pnpm install
配置环境
- 复制
wrangler.toml.template为wrangler.toml并修改配置:
name = "awsl-one-api"
main = "src/index.ts"
compatibility_date = "2025-04-28"
routes = [
{ pattern = "your-domain.com", custom_domain = true },
]
[vars]
ADMIN_TOKEN = "your-secure-admin-token-here"
[assets]
directory = "public"
binding = "ASSETS"
run_worker_first = true
[[d1_databases]]
binding = "DB"
database_name = "your-database-name"
database_id = "your-database-id"
- 创建 Cloudflare D1 数据库:
wrangler d1 create awsl-one-api
本地开发
pnpm dev
部署到生产环境
pnpm run deploy
📖 使用与配置
使用指南
初始化数据库
首次部署后,需要通过 Web 界面初始化数据库:
- 访问
https://your-domain.com - 使用管理员 Token 登录
- 切换到 📊 数据库 标签
- 点击 🔄 初始化数据库 按钮
频道配置
- 在 Web 界面切换到 🔗 频道管理 标签
- 点击 ➕ 添加频道 按钮
- 选择频道类型(Azure OpenAI 或 OpenAI)
- 填写频道标识和配置信息:
- 对于 OpenAI:填写基本信息(名称、端点、API密钥)和模型映射配置
- 对于 Azure OpenAI:还需要配置 API 版本和模型部署映射
- 点击 💾 保存频道 按钮
提示:系统会根据选择的频道类型自动显示相应的配置字段。
Token 创建和使用
- 在 Web 界面切换到 🔑 令牌管理 标签
- 点击 ➕ 添加令牌 按钮
- 填写令牌名称,系统会自动生成
sk-开头的 Token - 配置允许访问的频道和配额
- 点击 💾 保存令牌 按钮
- 使用 📋 复制 按钮获取 Token 用于 API 调用
OpenAI 兼容 API
本项目提供完全兼容的 OpenAI API 接口:
curl https://your-domain.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-d '{
"model": "gpt-4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello, world!"
}
]
}'
API 测试工具
管理界面内置了强大的 API 测试工具,无需额外工具即可进行 API 调试:
功能特性
- 🚀 一键测试:直接在 Web 界面中测试 API 调用
- 📝 JSON 编辑器:支持 JSON 格式验证和语法高亮
- ⚡ 实时响应:显示响应时间、状态码和完整响应内容
- 🔍 错误诊断:自动区分 HTTP 错误和 JSON 响应,便于排查问题
- 📋 一键复制:支持复制 Token 和响应内容
使用步骤
- 访问管理界面,切换到 🧪 API 测试 标签
- 输入你的 API Token(可从令牌管理页面复制)
- 编辑请求 JSON(预填充标准格式)
- 点击 🚀 发送请求 按钮
- 查看响应结果和状态信息
管理功能
Web 管理界面
访问 https://your-domain.com 即可使用 Web 管理界面,功能包括:
- 📊 数据库管理:一键初始化数据库表结构
- 🔗 频道配置管理:添加、编辑、删除 AI 服务提供商频道(支持 Azure OpenAI 和 OpenAI)
- 🔑 API Token 管理:生成、管理和监控 API Token 使用情况
- 💰 定价配置:灵活配置不同模型的定价策略
- 🧪 API 测试工具:内置 API 测试界面,支持实时调试和错误排查
管理界面特性
- 现代化 UI:响应式设计,支持桌面和移动设备
- 实时反馈:操作结果即时显示,支持悬浮提示
- 智能表单:自动生成 Token、JSON 格式验证、一键复制功能,根据频道类型智能显示配置字段
- 安全认证:管理员 Token 认证,数据安全保护
配置说明
渠道配置
目前支持以下 AI 服务提供商:
Azure OpenAI 配置
{
"name": "My Azure OpenAI",
"type": "azure-openai",
"endpoint": "https://your-resource.openai.azure.com/",
"api_key": "your-azure-api-key",
"api_version": "2024-02-15-preview",
"deployment_mapper": {
"gpt-4": "gpt-4-deployment-name",
"gpt-3.5-turbo": "gpt-35-turbo-deployment-name"
}
}
OpenAI 配置
{
"name": "My OpenAI Channel",
"type": "openai",
"endpoint": "https://api.openai.com/v1/",
"api_key": "sk-your-openai-api-key",
"deployment_mapper": {
"gpt-4": "gpt-4",
"gpt-3.5-turbo": "gpt-3.5-turbo"
}
}
配置字段说明:
name: 频道显示名称type: 服务提供商类型(azure-openai或openai)endpoint: API 端点地址api_key: API 密钥api_version: API 版本(仅 Azure OpenAI 需要)deployment_mapper: 模型名称映射关系(用于自定义模型名称映射)
Token 配置
支持详细的 Token 配置,包括名称、访问权限和配额管理:
{
"name": "用户令牌1",
"channel_keys": ["azure-openai-1", "azure-openai-2"],
"total_quota": 1000000
}
配置字段说明:
name: Token 名称,便于管理识别channel_keys: 允许访问的频道列表,空数组表示允许所有频道total_quota: 总配额(基础单位:1百万 token = $1.00)
监控与统计
- 使用量统计:自动记录每次 API 调用的 Token 使用量
- 费用计算:基于模型定价自动计算费用
- 配额管理:支持 Token 级别的配额限制
- 实时监控:Web 界面实时显示使用情况和剩余配额
核心优势
- 零配置部署:基于 Cloudflare Workers,无需服务器维护
- 全球加速:利用 Cloudflare 全球边缘网络,低延迟访问
- 成本优化:按需计费,无固定服务器成本
- 高可用性:Cloudflare 基础设施保证 99.9% 可用性
- 安全可靠:内置 Token 认证和配额管理机制
安全性
- Token 认证:所有 API 调用需要有效的 Bearer Token
- 管理员认证:管理接口使用独立的管理员 Token
- CORS 支持:配置跨域访问策略
API 文档
部署后可访问以下地址查看完整 API 文档:
- Swagger UI:
https://your-domain.com/api/docs - ReDoc:
https://your-domain.com/api/redocs - OpenAPI JSON:
https://your-domain.com/api/openapi.json
🤝 贡献
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📄 许可证
MIT License
🙋♂️ 支持
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Description
A distributed, low-latency, and high-performance AI unified gateway based on Cloudflare Workers, supporting multi-channel management, load balancing, usage statistics, and tracking.
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1.3%
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