fix(asr): Whisper/OpenRouter 动态超时 + 全局兜底 15→30s

- COORDINATOR_GLOBAL_TIMEOUT_SECS 从 15 改为 30，为云端 batch ASR 留网络预算
- 新增 whisper_transcribe_timeout(audio_secs)：max(30, ceil(audio×0.5)+20)
- WhisperBatchASR 新增 buffer_duration_ms() 供 coordinator 计算动态超时
- dictation.rs Whisper 路径从固定 15s 切到动态超时，超时日志包含音频时长

Closes #721

openless-all/app/src-tauri/src/asr/whisper.rs

@@ -87,6 +87,12 @@ impl WhisperBatchASR {
     /// Whisper transcriptions endpoint.
     ///
     /// 失败时**保留** PCM buffer，让上层有机会重试或在历史中至少留一个失败记录；
+    /// 当前缓冲音频时长（毫秒）。Coordinator 在 transcribe() 调用前读取，
+    /// 用于计算 Whisper / OpenRouter 的动态超时。不消费缓冲。
+    pub fn buffer_duration_ms(&self) -> u64 {
+        pcm_duration_ms(&self.buffer.lock())
+    }
+
     /// 之前的实现一进函数就 `mem::take` 把 buffer 清空，凭证错或网络中断都会
     /// 让用户的录音直接消失。
     pub async fn transcribe(&self) -> Result<RawTranscript> {

openless-all/app/src-tauri/src/coordinator.rs

@@ -2897,9 +2897,9 @@ const CAPSULE_AUTO_HIDE_DELAY_MS: u64 = 2000;
 const POST_SESSION_COOLDOWN_MS: u64 = 600;
 
 /// Coordinator 全局超时保护：防止 ASR await_final_result() 永远挂起。
-/// 设置为 15 秒（比 ASR 的 12 秒 FINAL_RESULT_TIMEOUT 稍长），
-/// 只在 ASR 超时机制失效时作为最后的防线触发。
-const COORDINATOR_GLOBAL_TIMEOUT_SECS: u64 = 15;
+/// 设置为 30 秒，为云端 batch ASR（OpenRouter Whisper 等）提供足够的
+/// 网络超时预算；只在 ASR 自身超时机制失效时作为最后的防线触发。
+const COORDINATOR_GLOBAL_TIMEOUT_SECS: u64 = 30;
 
 #[cfg(target_os = "windows")]
 fn foundry_audio_transcribe_timeout_duration() -> std::time::Duration {
@@ -2917,6 +2917,17 @@ fn local_qwen_transcribe_timeout(audio_secs: f64) -> std::time::Duration {
     std::time::Duration::from_secs(secs)
 }
 
+/// Whisper / OpenRouter 云端 batch ASR 的动态转写超时。OpenRouter 按 30s
+/// 分片，每片是一次 HTTP round-trip；网络抖动、排队、base64 body 都会
+/// 拉长耗时。公式 max(30, ceil(audio_s × 0.5) + 20)：30s 是全局兜底；
+/// 长录音按音频长度的 0.5 倍 + 20s 余量，覆盖多分片串行请求 + 网络波动。
+fn whisper_transcribe_timeout(audio_secs: f64) -> std::time::Duration {
+    let secs = ((audio_secs * 0.5).ceil() as u64)
+        .saturating_add(20)
+        .max(COORDINATOR_GLOBAL_TIMEOUT_SECS);
+    std::time::Duration::from_secs(secs)
+}
+
 /// sherpa-onnx offline batch 暂与 Foundry 同档；后续按 Windows 真机 CPU/模型
 /// 实测结果再调整。
 #[cfg(target_os = "windows")]

openless-all/app/src-tauri/src/coordinator/dictation.rs

@@ -1691,8 +1691,15 @@ pub(super) async fn end_session(inner: &Arc<Inner>) -> Result<(), String> {
         }
         ActiveAsr::Whisper(w) => {
             debug_assert!(uses_global_timeout);
-            // Whisper 也添加类似的超时保护
-            let timeout_duration = std::time::Duration::from_secs(COORDINATOR_GLOBAL_TIMEOUT_SECS);
+            // Whisper / OpenRouter 动态超时：音频越长、分片越多，给更多
+            // HTTP round-trip 预算。公式见 `whisper_transcribe_timeout`。
+            let audio_secs = (w.buffer_duration_ms() as f64) / 1000.0;
+            let timeout_duration = whisper_transcribe_timeout(audio_secs);
+            log::info!(
+                "[coord] Whisper transcribe: audio={:.2}s timeout={}s",
+                audio_secs,
+                timeout_duration.as_secs()
+            );
             match tokio::time::timeout(timeout_duration, w.transcribe()).await {
                 Ok(Ok(r)) => r,
                 Ok(Err(e)) => {
@@ -1712,8 +1719,9 @@ pub(super) async fn end_session(inner: &Arc<Inner>) -> Result<(), String> {
                 }
                 Err(_) => {
                     log::error!(
-                        "[coord] whisper 全局超时 {} 秒",
-                        COORDINATOR_GLOBAL_TIMEOUT_SECS
+                        "[coord] Whisper 动态超时 {}s（音频 {:.2}s）",
+                        timeout_duration.as_secs(),
+                        audio_secs
                     );
                     emit_capsule(
                         inner,