chore(dao): gf gen dao 刷新健康度两张表的生成注释
迁移 000017 执行后重跑 gf gen dao，把修正后的列注释同步进 entity/do/dao。 纯注释变更，无字段与类型改动——entity 中 success_rate / latency_ms / health_score 仍为 float64（非金额小数，符合 float64/decimal 分类规范）。 此前 entity 里 health_score 的注释写着已废止的四因子加权公式，是全链路唯一会 主动误导后来人的地方，至此与实现对齐。
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@@ -23,12 +23,12 @@ type ChnHealthScoresDao struct {
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type ChnHealthScoresColumns struct {
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Id string // 主键ID
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ChannelId string // 关联渠道ID
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SuccessRate string // 请求成功率（0-100）
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LatencyMs string // 平均延迟（毫秒）
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StabilityScore string // 稳定性评分（0-100，基于延迟波动计算）
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ConsecutiveFailures string // 连续失败次数（成功后归零）
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HealthScore string // 综合健康度（0-100）= 成功率×0.40 + 延迟分×0.25 + 稳定性×0.20 + 连续失败分×0.15
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CalculatedAt string // 最近一次计算时间
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SuccessRate string // 成功率（0-100）= 该渠道各模型 succ_ewma 均值×100，仅统计有真实上报的模型
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LatencyMs string // 平均延迟（毫秒）= 该渠道各模型 lat_ewma 均值，仅统计有真实上报的模型；仅展示用，不参与健康分计算
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StabilityScore string // 【已废弃】稳定性评分，健康体系重写后不再写入，保留列仅为兼容历史数据
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ConsecutiveFailures string // 【已废弃】连续失败次数，已由 Redis 熔断器的滑动窗口计数取代（dispatch:v1:breaker:*），保留列仅为兼容历史数据
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HealthScore string // 综合健康度（0-100）= avg(succ_ewma)^α × 100，α 取路由策略 health.alpha（默认 2），与调度 healthFactor 同源；每 5 分钟由维护任务聚合落盘，另可由渠道测试/重置健康度即时触发；Redis 读失败或全部模型无真实上报时保留旧值不覆盖。调度决策不读此表，仅供管理后台展示
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CalculatedAt string // 最近一次聚合落盘时间
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CreatedAt string // 创建时间
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UpdatedAt string // 更新时间
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}
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@@ -23,11 +23,11 @@ type ChnHealthSnapshotsDao struct {
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type ChnHealthSnapshotsColumns struct {
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Id string // 主键ID
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ChannelId string // 关联渠道ID
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HealthScore string // 综合健康度（0-100）
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HealthScore string // 综合健康度（0-100）快照，取自 chn_health_scores.health_score
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SuccessRate string // 请求成功率（0-100）
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LatencyMs string // 平均延迟（毫秒）
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StabilityScore string // 稳定性评分（0-100）
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ConsecutiveFailures string // 连续失败次数
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StabilityScore string // 【已废弃】稳定性评分，不再写入，新快照为 0
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ConsecutiveFailures string // 【已废弃】连续失败次数，不再写入，新快照为 0
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SnapshotAt string // 快照时间
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}
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@@ -14,12 +14,12 @@ type ChnHealthScores struct {
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g.Meta `orm:"table:chn_health_scores, do:true"`
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Id any // 主键ID
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ChannelId any // 关联渠道ID
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SuccessRate any // 请求成功率（0-100）
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LatencyMs any // 平均延迟（毫秒）
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StabilityScore any // 稳定性评分（0-100，基于延迟波动计算）
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ConsecutiveFailures any // 连续失败次数（成功后归零）
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HealthScore any // 综合健康度（0-100）= 成功率×0.40 + 延迟分×0.25 + 稳定性×0.20 + 连续失败分×0.15
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CalculatedAt *gtime.Time // 最近一次计算时间
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SuccessRate any // 成功率（0-100）= 该渠道各模型 succ_ewma 均值×100，仅统计有真实上报的模型
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LatencyMs any // 平均延迟（毫秒）= 该渠道各模型 lat_ewma 均值，仅统计有真实上报的模型；仅展示用，不参与健康分计算
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StabilityScore any // 【已废弃】稳定性评分，健康体系重写后不再写入，保留列仅为兼容历史数据
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ConsecutiveFailures any // 【已废弃】连续失败次数，已由 Redis 熔断器的滑动窗口计数取代（dispatch:v1:breaker:*），保留列仅为兼容历史数据
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HealthScore any // 综合健康度（0-100）= avg(succ_ewma)^α × 100，α 取路由策略 health.alpha（默认 2），与调度 healthFactor 同源；每 5 分钟由维护任务聚合落盘，另可由渠道测试/重置健康度即时触发；Redis 读失败或全部模型无真实上报时保留旧值不覆盖。调度决策不读此表，仅供管理后台展示
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CalculatedAt *gtime.Time // 最近一次聚合落盘时间
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CreatedAt *gtime.Time // 创建时间
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UpdatedAt *gtime.Time // 更新时间
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}
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@@ -14,10 +14,10 @@ type ChnHealthSnapshots struct {
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g.Meta `orm:"table:chn_health_snapshots, do:true"`
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Id any // 主键ID
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ChannelId any // 关联渠道ID
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HealthScore any // 综合健康度（0-100）
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HealthScore any // 综合健康度（0-100）快照，取自 chn_health_scores.health_score
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SuccessRate any // 请求成功率（0-100）
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LatencyMs any // 平均延迟（毫秒）
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StabilityScore any // 稳定性评分（0-100）
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ConsecutiveFailures any // 连续失败次数
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StabilityScore any // 【已废弃】稳定性评分，不再写入，新快照为 0
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ConsecutiveFailures any // 【已废弃】连续失败次数，不再写入，新快照为 0
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SnapshotAt *gtime.Time // 快照时间
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}
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@@ -10,14 +10,14 @@ import (
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// ChnHealthScores is the golang structure for table chn_health_scores.
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type ChnHealthScores struct {
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Id int64 `json:"id" orm:"id" description:"主键ID"` // 主键ID
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ChannelId int64 `json:"channel_id" orm:"channel_id" description:"关联渠道ID"` // 关联渠道ID
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SuccessRate float64 `json:"success_rate" orm:"success_rate" description:"请求成功率（0-100）"` // 请求成功率（0-100）
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LatencyMs float64 `json:"latency_ms" orm:"latency_ms" description:"平均延迟（毫秒）"` // 平均延迟（毫秒）
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StabilityScore float64 `json:"stability_score" orm:"stability_score" description:"稳定性评分（0-100，基于延迟波动计算）"` // 稳定性评分（0-100，基于延迟波动计算）
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ConsecutiveFailures int `json:"consecutive_failures" orm:"consecutive_failures" description:"连续失败次数（成功后归零）"` // 连续失败次数（成功后归零）
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HealthScore float64 `json:"health_score" orm:"health_score" description:"综合健康度（0-100）= 成功率×0.40 + 延迟分×0.25 + 稳定性×0.20 + 连续失败分×0.15"` // 综合健康度（0-100）= 成功率×0.40 + 延迟分×0.25 + 稳定性×0.20 + 连续失败分×0.15
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CalculatedAt *gtime.Time `json:"calculated_at" orm:"calculated_at" description:"最近一次计算时间"` // 最近一次计算时间
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CreatedAt *gtime.Time `json:"created_at" orm:"created_at" description:"创建时间"` // 创建时间
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UpdatedAt *gtime.Time `json:"updated_at" orm:"updated_at" description:"更新时间"` // 更新时间
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Id int64 `json:"id" orm:"id" description:"主键ID"` // 主键ID
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ChannelId int64 `json:"channel_id" orm:"channel_id" description:"关联渠道ID"` // 关联渠道ID
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SuccessRate float64 `json:"success_rate" orm:"success_rate" description:"成功率（0-100）= 该渠道各模型 succ_ewma 均值×100，仅统计有真实上报的模型"` // 成功率（0-100）= 该渠道各模型 succ_ewma 均值×100，仅统计有真实上报的模型
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LatencyMs float64 `json:"latency_ms" orm:"latency_ms" description:"平均延迟（毫秒）= 该渠道各模型 lat_ewma 均值，仅统计有真实上报的模型；仅展示用，不参与健康分计算"` // 平均延迟（毫秒）= 该渠道各模型 lat_ewma 均值，仅统计有真实上报的模型；仅展示用，不参与健康分计算
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StabilityScore float64 `json:"stability_score" orm:"stability_score" description:"【已废弃】稳定性评分，健康体系重写后不再写入，保留列仅为兼容历史数据"` // 【已废弃】稳定性评分，健康体系重写后不再写入，保留列仅为兼容历史数据
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ConsecutiveFailures int `json:"consecutive_failures" orm:"consecutive_failures" description:"【已废弃】连续失败次数，已由 Redis 熔断器的滑动窗口计数取代（dispatch:v1:breaker:*），保留列仅为兼容历史数据"` // 【已废弃】连续失败次数，已由 Redis 熔断器的滑动窗口计数取代（dispatch:v1:breaker:*），保留列仅为兼容历史数据
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||||
HealthScore float64 `json:"health_score" orm:"health_score" description:"综合健康度（0-100）= avg(succ_ewma)^α × 100，α 取路由策略 health.alpha（默认 2），与调度 healthFactor 同源；每 5 分钟由维护任务聚合落盘，另可由渠道测试/重置健康度即时触发；Redis 读失败或全部模型无真实上报时保留旧值不覆盖。调度决策不读此表，仅供管理后台展示"` // 综合健康度（0-100）= avg(succ_ewma)^α × 100，α 取路由策略 health.alpha（默认 2），与调度 healthFactor 同源；每 5 分钟由维护任务聚合落盘，另可由渠道测试/重置健康度即时触发；Redis 读失败或全部模型无真实上报时保留旧值不覆盖。调度决策不读此表，仅供管理后台展示
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CalculatedAt *gtime.Time `json:"calculated_at" orm:"calculated_at" description:"最近一次聚合落盘时间"` // 最近一次聚合落盘时间
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CreatedAt *gtime.Time `json:"created_at" orm:"created_at" description:"创建时间"` // 创建时间
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UpdatedAt *gtime.Time `json:"updated_at" orm:"updated_at" description:"更新时间"` // 更新时间
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}
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@@ -10,12 +10,12 @@ import (
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// ChnHealthSnapshots is the golang structure for table chn_health_snapshots.
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type ChnHealthSnapshots struct {
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Id int64 `json:"id" orm:"id" description:"主键ID"` // 主键ID
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ChannelId int64 `json:"channel_id" orm:"channel_id" description:"关联渠道ID"` // 关联渠道ID
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HealthScore float64 `json:"health_score" orm:"health_score" description:"综合健康度（0-100）"` // 综合健康度（0-100）
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SuccessRate float64 `json:"success_rate" orm:"success_rate" description:"请求成功率（0-100）"` // 请求成功率（0-100）
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LatencyMs float64 `json:"latency_ms" orm:"latency_ms" description:"平均延迟（毫秒）"` // 平均延迟（毫秒）
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StabilityScore float64 `json:"stability_score" orm:"stability_score" description:"稳定性评分（0-100）"` // 稳定性评分（0-100）
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ConsecutiveFailures int `json:"consecutive_failures" orm:"consecutive_failures" description:"连续失败次数"` // 连续失败次数
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SnapshotAt *gtime.Time `json:"snapshot_at" orm:"snapshot_at" description:"快照时间"` // 快照时间
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Id int64 `json:"id" orm:"id" description:"主键ID"` // 主键ID
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ChannelId int64 `json:"channel_id" orm:"channel_id" description:"关联渠道ID"` // 关联渠道ID
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HealthScore float64 `json:"health_score" orm:"health_score" description:"综合健康度（0-100）快照，取自 chn_health_scores.health_score"` // 综合健康度（0-100）快照，取自 chn_health_scores.health_score
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SuccessRate float64 `json:"success_rate" orm:"success_rate" description:"请求成功率（0-100）"` // 请求成功率（0-100）
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LatencyMs float64 `json:"latency_ms" orm:"latency_ms" description:"平均延迟（毫秒）"` // 平均延迟（毫秒）
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StabilityScore float64 `json:"stability_score" orm:"stability_score" description:"【已废弃】稳定性评分，不再写入，新快照为 0"` // 【已废弃】稳定性评分，不再写入，新快照为 0
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ConsecutiveFailures int `json:"consecutive_failures" orm:"consecutive_failures" description:"【已废弃】连续失败次数，不再写入，新快照为 0"` // 【已废弃】连续失败次数，不再写入，新快照为 0
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SnapshotAt *gtime.Time `json:"snapshot_at" orm:"snapshot_at" description:"快照时间"` // 快照时间
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