拖拽即装载：无需手动输入路径，直接将您的 .py 或 .pyw 源代码文件拖入软件窗口，即可自动识别并准备构建。
智能图标匹配：脚本载入后，程序会自动检索同目录下的常用图标文件（如 icon.ico / logo.ico / icon.svg / logo.svg）并自动填充和预览。
一键直达结果：打包完成后，点击“打开输出目录”按钮即可自动弹出资源管理器并定位到生成的程序。

智能沙盒隔离 (Venv)：支持一键开启虚拟环境。工具会在临时目录下自动创建干净的沙盒环境，仅安装打包所需的库，有效减小最终生成的可执行文件的体积。
多维度依赖扫描：
- 自动检测并优先读取项目目录下的 requirements.txt。
- 提供辅助的 AST（静态语法树）扫描选项，自动分析代码中导入的第三方模块，帮助您查漏补缺隐式依赖。
内置国内加速源：预设清华大学等国内 PIP 镜像源，在沙盒中拉取打包工具或依赖库时自动加速。

双引擎无缝切换：在下拉菜单中即可在 PyInstaller 和 Nuitka 之间灵活切换，相关的参数输入框与高级选项会根据所选引擎特性自动启用或隐藏。
可视化版本属性：无需编写复杂的版本配置文件，直接在界面文本框中输入版本号、公司名和产品描述，工具会自动将其写入生成的可执行文件元数据中，提升系统识别度。
直观的资源添加：通过交互式对话框选择需要打包的图片、数据文件夹，引擎会自动进行跨平台兼容的路径映射与资源封装。

2.3.6

2.3.5

防漏包机制：彻底废弃极易误判的短路判定，重构依赖拉取架构为“三重绝对安全网”（Requirements -> Pipreqs -> AST源码强扫）。即使前置分析工具漏报，最终的 AST 保底扫描也会强行抓取 PySide6 等核心隐式库并塞入沙盒，终结漏包闪退问题。
工作区“零污染”改造：贯彻绝对纯净的构建理念。将 QPyPack.ini 配置文件平滑迁移至全局系统路径（~/.qpypack/config.ini），并将所有 AST 缓存、依赖清单等中间产物全部转移至操作系统 Temp 目录，确保不留任何垃圾文件污染用户的工程代码区。
构建日志工程化规范：全面重构控制台与 UI 日志的输出文案，引入规范化的 CI/CD 生命周期状态标签（如 [Init], [Env], [Deps], [Build], [Pack]），大幅提升状态诊断的清晰度与专业性。
虚拟环境沙盒智能自愈：在分配独立隔离的 venv 打包沙盒后，首个初始化动作变更为静默自动升级 pip，清除因老旧模块引发的大段黄色警告乱码。
核心 BUG 修复：精准修复了因底层 configparser 映射字典降级读取失败，导致抛出 'dict' object has no attribute 'lower' 的系统崩溃问题。
优化日志表述：调整了日志输出文字的语言表述，使之更具工程专业度。

2.3.0

UI框架重构：由 PyQt5 升级至 PySide6。优化了现代高分屏（High-DPI）下的文字与图标缩放表现。
精简架构：移除 cx_Freeze 打包引擎，专注打磨更现代、更高效的 PyInstaller 与 Nuitka 双核心引擎。
Nuitka 官方最佳实践深度集成：
- 单文件 (--onefile) 模式下，强制启用 zstandard 核心压缩环境，大幅优化产物体积与解压启动性能。
- 全局引入 anti-bloat 防膨胀插件，智能拦截并避免 pytest、IPython 等无用巨大依赖被误打包。
- 新增对 tkinter 官方探针 of 自动识别与插件激活。
- 重构附加资源打包逻辑，引擎将自动探测目标类型，严格区分并适配单文件 (--include-data-files) 与文件夹 (--include-data-dir) 打包规范。
PyInstaller 深度优化：
- 移除过时的强制 PyQt 隐藏导入逻辑，交由现代 Hook 自动处理。
- 彻底修复附加资源在跨平台构建时的路径分隔符 (os.pathsep) 匹配与切割异常问题。

2.2.0

2.1.0

2.0.1

修正 Nuitka 参数传递方式：将 cmd.extend(["--include-data-files", "src=dest"]) 修改为更符合 Nuitka 规范的单参数追加形式：cmd.append(f"--include-data-files={src}={dest}")。
加入平台感知后缀：动态识别操作系统（Windows 使用 .exe 后缀，而 macOS/Linux 不使用），避免跨平台定位产物失败。
安全过滤平台专有参数：对于 Windows 特有的元数据写入（如公司名称、描述、文件版本、ICO 图标），只有当 os.name == "nt" 时才追加对应指令。

快速上手

只需三步，即可完成打包：

在 Python >=3.8 环境中执行以下命令启动程序：

pip install qpypack
qpypack

若不想配置 Python 环境，可直接下载打包好的独立可执行文件： GitHub Releases 下载链接

QPyPack